在自动化测试中，不同场景的并发执行可能会导致测试数据之间的相互影响，这可能会导致测试结果的不准确或不稳定。以下是几种常见的应对策略：
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避免数据共享：每个测试场景都应该使用独立的数据，避免多个测试场景之间使用同一数据源。可以使用生成唯一标识符或随机数来生成临时数据。
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隔离数据库：如果测试场景需要访问数据库，可以为每个测试场景都创建独立的数据库实例。这样可以避免数据冲突和相互干扰。
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数据清理：在每个测试场景执行完毕后，应该及时清理测试数据，恢复到初始状态。可以编写清理脚本或者使用数据库事务回滚等方式来还原数据。
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并发执行控制：对于需要并发执行的测试场景，可以通过控制执行顺序、设置并发限制或使用锁机制来防止数据之间的相互影响。
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数据初始化与销毁：可以在测试套件的前置条件中进行数据初始化，并在测试套件结束后进行数据的销毁。确保每次测试开始前都有一套干净的测试数据。
以上是几种常见的解决方案，根据具体情况可以进行选择和组合使用。同时，在设计测试用例和测试框架时应充分考虑并发执行的情况，合理规划测试数据和执行流程，以确保测试的准确性和稳定性。