怎么可以看出确实使用多线程执行减少了时间

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要确定多线程是否确实减少了执行时间，你可以使用计时器来记录执行时间并比较不同情况下的结果。下面是一个示例代码，展示了如何使用多线程并计时：

import time
import threading


def task():
    # 模拟一个耗时的任务
    time.sleep(1)


def run_sequentially():
    start_time = time.time()

    for _ in range(10):
        task()

    end_time = time.time()
    execution_time = end_time - start_time
    
    print("顺序执行耗时：", execution_time)


def run_concurrently():
    start_time = time.time()

    # 创建10个线程，每个线程执行一次任务
    threads = []
    for _ in range(10):
        t = threading.Thread(target=task)
        threads.append(t)
        t.start()

    # 等待所有线程结束
    for t in threads:
        t.join()

    end_time = time.time()
    execution_time = end_time - start_time

    print("并发执行耗时：", execution_time)


run_sequentially()
run_concurrently()

在上述示例中，run_sequentially()函数顺序执行了10次任务，并记录了总执行时间。而run_concurrently()函数使用了多线程并发执行10次任务，并同样记录了总执行时间。通过比较这两个函数的执行时间，你可以判断多线程是否确实减少了执行时间。请注意，具体的时间可能因计算机的性能和负载而有所不同。