以下是一个用 Python 和 OpenCV 实现滑动验证码的简单示例代码:
import cv2
import numpy as np
from pyautogui import moveTo, dragTo
import time
def solve_slider_captcha(captcha_image_path, slider_image_path):
# 读取验证码图像和滑块图像
captcha_image = cv2.imread(captcha_image_path)
slider_image = cv2.imread(slider_image_path)
# 将图像转换成灰度图像
captcha_gray = cv2.cvtColor(captcha_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
slider_gray = cv2.cvtColor(slider_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 应用图像处理和目标检测算法来提取和定位滑块位置
# ...
# 这里需要根据具体的算法来识别和定位滑块
# 假设滑块位置已经被定位为 (slider_x, slider_y)
slider_x = 200
slider_y = 50
# 根据滑块的位置计算滑动距离
# ...
# 这里可以根据滑块的位置和其他特征来计算滑动距离
# 将滑块拖动到目标位置
moveTo(slider_x, slider_y)
time.sleep(1) # 等待页面加载完成
# 模拟滑动操作
dragTo(slider_x + sliding_distance, slider_y, duration=0.5)
# 测试滑动验证码求解
captcha_image_path = 'path_to_captcha_image.jpg'
slider_image_path = 'path_to_slider_image.jpg'
solve_slider_captcha(captcha_image_path, slider_image_path)
请注意,上述代码中的部分关键步骤(例如图像处理和目标检测算法)需要根据您的具体验证码和滑块进行调整和改进。还需要根据具体情况计算滑动距离,并使用适当的函数或库模拟滑动操作。
希望这个示例对您有所帮助!如果您还有其他问题,请随时向我提问。