如果您想使用其他方法来计算图片中物体的距离，OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，可以帮助您实现这个目标。以下是一种基本的方法：
-
标定相机：首先需要标定相机，获取相机的内参矩阵和畸变系数。这一步可以使用棋盘格或其他标定板进行相机标定。
-
检测物体：使用 OpenCV 中的目标检测算法，如 Haar 特征检测器、HOG 特征检测器或深度学习模型，检测图像中的物体，并提取物体的位置信息。
-
计算物体距离：通过物体在图像中的像素位置以及相机的内参矩阵，可以使用三角测量的方法计算出物体在真实世界中的距离。具体的公式和计算方法可以参考计算机视觉和三维几何的相关知识。
需要注意的是，该方法的准确性和精度受到多种因素的影响，包括相机标定的准确性、物体检测的准确性、图像质量等等。因此，在使用该方法之前，建议深入了解相关算法和理论，并进行合理的验证和校准。
希望这些信息能对您有所帮助！如有其他问题，请随时向我提问。