地址
难度
简单
题目
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子 卖出该股票。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：
在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第5天（股票价格 =6）的时候卖出，最大利润6-1=5。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；
同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：
在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
- 1 <= prices.length <= 10^5
- 0 <= prices[i] <= 10^4
思路
- 暴力破解(超时)
首先想到的就是暴力破解。两次 for 循环，记录最大的差值。
由于嵌套循环，其时间复杂度为 O(N^2),空间复杂度度为 O(1)；
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int max =0;
for(int i=0;i<prices.length-1;i++){
for(int j = i+1;j<prices.length;j++){
// 判断前一个数是否小于后面的数
// 小于则进行求差值
if(prices[i] < prices[j]){
max = Math.max(max, prices[j] - prices[i]);
}
}
}
return max;
}
}
- 动态规划
只要用一个变量记录一个历史最低价格 min，就可以假设股票是在那天买的。那么在第 i 天卖出股票能得到的利润就是 prices[i] - min。
只进行了一次循环，其时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1)
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int min = Integer.MAX_VALUE;
int max = 0;
for(int i =0;i<prices.length;i++){
if(prices[i] < min){
min = prices[i];
}
if(prices[i] - min > max){
max = prices[i] - min;
}
}
return max;
}
}