在Python中，小整数池是一种优化机制，它会缓存一些常用的整数对象以提高性能和节省内存。具体而言，小整数池会缓存位于-5到256之间的整数对象，这意味着在这个范围内的整数对象在多次引用时都会指向同一个对象。
在Python 3.10版本中，小整数池的概念仍然存在，并且范围也与之前的版本相同，即-5到256。
以下是一个示例代码，展示了小整数池的概念：
a = 10
b = 10
c = 1000
d = 1000
print(a is b) # True
print(c is d) # False
在上述代码中，变量a和b引用了相同的整数对象10，因此a is b的结果为True。然而，变量c和d引用的是不同的整数对象1000，所以c is d的结果为False。
虽然小整数池可以提高性能和节省内存，但这种优化是在解释器层面实现的，并且可能根据不同的Python版本和解释器实现有所变化。因此，在编写代码时，不应过度依赖小整数池的存在，而是根据具体需求进行优化。