Python提供了多种内置的数据结构，以下是一些常用的数据结构：
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列表（List）：列表是一种有序的可变集合，用于存储一系列值。列表的元素可以是不同类型的数据，可以通过索引访问、修改和删除列表的元素。
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元组（Tuple）：元组是一种有序的不可变集合，类似于列表，但元组的元素不能修改。元组可以通过索引访问元素，常用于存储多个相关的值。
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字典（Dictionary）：字典是一种无序的键值对集合，用于存储和管理具有唯一键的值。字典的键必须是不可变的（如字符串、数字或元组），而值可以是任意类型的数据。
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集合（Set）：集合是一种无序且不重复的元素集合，用于进行集合操作，如并集、交集、差集等。集合主要用于去重和快速判断元素是否存在。
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字符串（String）：字符串是一种不可变的序列类型，用于存储和操作文本数据。字符串在Python中是非常常见的数据结构，有丰富的内置方法用于字符串处理。
除了以上提到的数据结构，Python还提供了其他一些内置的数据结构，如队列（Queue）、堆（Heap）、栈（Stack）等。此外，还有许多第三方库提供了更复杂和高效的数据结构，如NumPy的多维数组、Pandas的数据框等。
开发者也可以自定义自己的数据结构，通过类来实现。在Python中，类是一种非常强大的工具，可以用于定义自己的数据类型，封装数据和相关操作方法，灵活地实现各种数据结构。