JMeter、Postman等测试工具是非常有用的辅助工具，它们可以帮助开发人员和测试人员进行接口测试、性能测试和负载测试等。这些工具提供了方便的界面和功能，可以快速创建和执行测试用例，提供了丰富的测试报告和分析功能。
然而，尽管这些工具可以大大简化测试工作，但仍然存在一些情况需要编写自动化测试代码的原因：
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复杂测试场景：对于复杂的测试场景，测试工具可能无法提供足够的灵活性和定制性。编写自动化测试代码可以根据项目的特定需求和逻辑编写测试脚本，实现更复杂的测试场景。
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集成测试：在软件开发过程中，通常需要进行集成测试，确保不同组件之间的接口正常工作。这种情况下，编写自动化测试代码可以方便地编写和维护测试脚本，用于验证组件间的集成性能。
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定制性需求：有时测试需求可能较为特殊，某些行为、逻辑或环境需要特殊处理。在这种情况下，编写自动化测试代码可以更便捷地实现所需的定制性。
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持续集成与自动化测试：自动化测试的另一个重要应用是与持续集成（CI）集成，实现自动测试用例的执行、结果收集和发布。通过编写自动化测试代码与CI工具（如Jenkins）集成，可以实现持续的测试自动化流程。
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扩展性：测试场景和需求通常会随着项目的演进而改变。编写自动化测试代码可以方便地根据需求的变化进行调整和扩展。
虽然测试工具能提供很多可用功能，但编写自动化测试代码仍然有其优势和用武之地。根据具体项目的需求和情况，可以选择在不同的场景中使用测试工具和编写自动化测试代码来达到最佳的测试效果。