为了将代码和数据分离，可以采用以下几种方法：
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使用配置文件：将数据存储在独立的配置文件中，例如XML、JSON、YAML等。代码中使用适当的库或框架来读取配置文件，并将数据加载到程序中。这样可以将数据与代码分离，当需要修改数据时，只需更新配置文件而不需要修改代码。
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使用数据库：将数据存储在数据库中，可以使用关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）或非关系型数据库（如MongoDB、Redis）。代码通过数据库查询来获取数据，而不是直接在代码中硬编码数据。这样可以将数据存储和管理与代码分离，并支持灵活的数据操作。
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使用外部服务或API：有时候，可能需要从外部服务或API获取数据。将代码与服务或API的调用逻辑分离，将数据的获取和处理委托给外部服务。这样可以将数据的源头与代码分离，并实现更好的松耦合。
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使用数据文件或数据集：将数据保存在独立的数据文件（如CSV、Excel等）或数据集中。代码通过读取数据文件或连接到数据集来获取数据。这种方法适用于需要大量数据的场景，并希望保持数据与代码分离。
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使用数据模型或类：将数据抽象为数据模型或类的属性，并在代码中引用这些模型或类。这使得数据的定义和处理与代码分离开来，并提供了更好的数据组织和验证。
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使用常量或枚举：对于一些固定的、不经常改变的数据，可以将其定义为常量或枚举类型，并在代码中引用这些常量或枚举。这样可以将数据与代码分离，并增加代码的可读性和可维护性。
通过使用以上的方法，可以将代码和数据分离，实现数据与代码的解耦，并提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。