JMeter性能测试中，服务的响应速度和承载能力受多个因素影响，包括硬件、网络环境、应用程序设计等。每分钟可以处理的请求数取决于这些因素，因此无法给出一个准确的数值。需要通过实际的性能测试来确定系统的性能极限。
在JMeter中，可以通过调整线程组参数来模拟并控制并发用户数，以评估服务的响应速度和性能。以下是线程组参数的设置建议：
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线程数（Number of Threads）：表示并发用户数，即同时发送请求的用户数量。可以逐渐递增线程数，以模拟逐渐增加的并发用户量。
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Ramp-Up Period（ramp-up时间）：表示线程组将启动所有用户的时间。可以设置一个合理的ramp-up时间，使并发用户在一段时间内逐渐增加，以模拟真实的用户逐渐登陆的场景。
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循环次数（Loop Count）：表示每个用户（线程）发送请求的次数。可以设置为1，表示每个用户只发送一次请求，也可以设置为多次，以模拟用户的多次请求过程。
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延迟（Think Time）：表示在每个用户请求之间的间隔时间。可以设置一个适当的延迟时间，模拟用户之间的操作间隔。
通过调整这些参数，可以模拟不同的负载情况，并在测试过程中观察服务的响应状态、错误率等数据，找到系统的性能瓶颈和极限。
建议先进行小规模的性能测试，在测试过程中逐渐增加负载以接近服务的极限，并监控系统的资源消耗和响应时间。根据测试结果，进行性能调优和优化，以达到更好的性能和可靠性。