性能测试的关键在于以下几个方面：
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目标设定：在进行性能测试之前，需要明确测试的目标和标准，即确定什么样的性能是可接受的。这包括定义响应时间、吞吐量、并发性、资源利用率等性能指标。
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负载模型设计：根据实际使用情况和需求，设计合适的负载模型，包括用户数量、并发度、事务量、数据量等。负载模型应能够模拟真实场景并能覆盖系统的核心功能和瓶颈点。
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测试环境准备：为性能测试准备适当的测试环境，包括硬件设施、操作系统、网络环境和数据库等。测试环境应与实际生产环境尽可能接近，以保证测试结果的可靠性和准确性。
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测试工具选择：根据测试需求和目标，选择适合的性能测试工具。常用的性能测试工具包括JMeter、LoadRunner、Gatling等，它们能够模拟大量用户并生成各种类型的负载。
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测试脚本编写：根据负载模型和测试需求，编写相应的测试脚本，用于模拟用户行为和生成负载。测试脚本应能涵盖系统的核心功能和常用操作，并可根据需要进行参数化和数据驱动。
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测试执行和监控：运行性能测试脚本，模拟正常和峰值负载条件下的系统行为。同时，通过监控工具对系统资源使用情况、响应时间和吞吐量等指标进行实时监控和记录。
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缺陷分析和调优：根据性能测试结果和监控数据，分析系统中的性能瓶颈和问题，并与开发团队合作进行优化和调整，以提高系统的性能和稳定性。
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报告和总结：整理性能测试结果和分析报告，向项目团队和相关利益相关者提供清晰的测试成果和改进建议，以便进行决策、规划和改进工作。
以上关键点需要在性能测试过程中密切关注，确保测试的有效性和准确性。此外，团队合作和有效的沟通也是性能测试的关键因素，确保测试人员、开发人员和运维人员之间的合作和协调。