要统计异步接口的总耗时时长,你可以使用异步编程框架中提供的工具来实现。以下是一种可能的实现方式:
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使用async/await语法结合异步任务的管理器(如asyncio)来编写异步接口请求的代码。
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使用time模块的perf_counter()函数来记录开始时间和结束时间。
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在每个异步任务开始之前调用perf_counter()记录开始时间,任务完成时再次调用perf_counter()记录结束时间。
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在各个异步任务的结果返回后,将每个任务的耗时计算出来,并将它们累加得到总耗时时长。
下面是一个简单的示例代码:
import asyncio
import time
async def async_task():
start_time = time.perf_counter()
# 这里执行你的异步接口请求任务
await asyncio.sleep(1) # 模拟异步接口请求的耗时操作
end_time = time.perf_counter()
duration = end_time - start_time
return duration
async def main():
tasks = []
# 创建多个异步任务
for i in range(5):
tasks.append(async_task())
# 并发执行异步任务
results = await asyncio.gather(*tasks)
total_duration = sum(results)
print("总耗时:", total_duration)
asyncio.run(main())
上述代码使用了async/await语法结合asyncio库来编写异步任务,并使用time模块的perf_counter()函数来记录开始时间和结束时间。最后使用asyncio.gather()来并发执行异步任务,并通过sum()函数计算耗时的总和。
请注意,以上只是一个简单示例,你可以根据自己的实际需求进行适当的修改和扩展。