接口自动化测试需要使用适当的工具和技术来实现。下面列举了几种常用的工具和技术：
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接口测试框架：例如JUnit、TestNG、PyTest等，这些框架提供了丰富的断言和测试用例管理功能，便于编写和组织接口测试用例。
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接口测试工具：例如Postman、SoapUI、JMeter等。这些工具可以方便地发送接口请求、验证响应和生成测试报告。
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接口测试库：例如Requests（Python）、RestAssured（Java）等。这些库提供了简洁的API，用于发送HTTP请求和解析响应，简化了接口测试脚本的编写。
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数据驱动测试：使用测试数据分离的方法，将测试数据与测试逻辑分开。可以使用Excel、CSV、JSON等格式来存储和管理测试数据，然后通过脚本读取和加载数据进行测试。
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接口模拟工具：例如WireMock、Mountebank等。这些工具可以模拟真实的接口响应，用于模拟不稳定或不可靠的依赖接口，以便进行健壮性测试。
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版本控制工具：例如Git、SVN等。版本控制工具可以帮助团队有效地管理和共享接口测试代码，方便团队协作和版本管理。
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持续集成工具：例如Jenkins、Travis CI等。将接口自动化测试集成到持续集成流程中，可以实现自动化的构建、测试和报告生成，提高测试效率和可靠性。
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测试报告和统计工具：例如Allure、Extent Reports等，这些工具可以生成美观、详细的测试报告，并提供图表和图形化的统计信息，方便测试结果的分析和展示。
选择适当的工具和技术取决于项目需求、团队技术栈和个人偏好。重要的是，根据具体情况选择合适的工具和技术来支持接口自动化测试的实施和维护。