公司融资失败了，10月志愿离职拿了赔偿，记录一下苦逼的面试，和躺平的生活
没有骑驴找马，离职半个月后开始找工作
总结1：如果你没有面试机会，一定是投的简历不够多，以量取胜
面试1： 腾讯音乐，一位不愿露面的老哥面试，提前说会有算法题目，从没刷过算法题目，准备了10道算法题，结果一道没遇到，直接上应用，GG。
问题1：一个4g大的qq账号文件，如何排序到另一个文件。
答：这道题杀了我个错手不急，没有答好，想到多线程加锁处理源和目标文件，没有想到怎么排序，说到目标以后再排序，这里感觉到目标可以使用插入排序（大佬可以说说解法），这道题没答好，直接GG了。
问题2：如何做持续集成
答：巴拉巴拉~
其他忘记了，反正肯定没戏了。
面试2：
隔了大概一周，都快躺平了，来了第二个面试，一个做图数据库的公司，因为开始以量取胜，在boss上直接投到手软，终于有了一个面试邀请。面试的是位小姐姐，好评。
问题1：自我介绍
答：巴拉巴拉~
问题2：如何做自动化
答：回答了我做接口自动化的两大模块，如何做分层，如何做数据校验；UI自动化做了那些
问题3：docker常用命令
答：docker pull、docker run、docker stop、docker start、docker exec -it … bash，并配上使用场景
问题4：负责产品的功能模块
答：巴拉巴拉~
问题5：一个sql 查询语句，应该是一个左联，写成子查询了，但好久没写这种sql，写错了
问题6：基础算法题，两数之和，这个刷到过，正常答完
class Solution:
def twoSum(self, numbers: List[int], target: int) -> List[int]:
res = []
# 创建哈希表，两元组分别表示值、下标
hash = dict()
# 在哈希表中查找target-numbers[i]
for i in range(len(numbers)):
tmp = target - numbers[i]
# 若是没有找到，将此信息计入哈希表
if tmp not in hash:
hash[numbers[i]] = i
else:
#哈希表中记录的是之前的数字，所以该索引比当前小
res.append(hash[tmp] + 1)
res.append(i + 1)
break
return res
补充问题7：用过那些数据库
大概列举了常用的数据库
Oracle、Mysql、Postgres、Sqlserver、TiDB、Oceanbase、KunDB、Redis、MongoDB、Dameng、Kingbase、Kafka、rabbitMQ、rocketMQ、ActiveMQ、Hbase、Greenplum、Hbase、等等，面试官对消息队列的同步比较感兴趣，和她大概聊了一下产品模型推演相关的概念
反问：图数据库如何实现的高可用？是否有存储过程？与RDBMS的区别？
就是和面试官讨论一下，其实对它们的图数据库还是有点兴趣的，不给面试岗位不是这一部门的，面试官没有说的很详细
HR反馈还可以，等待二面
哈哈害，面试2，二面来了，又是一位小姐姐。
问题一： 自我介绍
问题二：公司产品介绍，自动化难点
答：先介绍背景，巴拉巴拉~，再介绍产品，巴拉巴拉~，再介绍自动化难点，巴拉巴拉~
问题三：docker 网络模式
答：三种，桥接，localhost，none；这里应该还有一种container模式，和容器之间建立网络，这里答错了。
问题四：docker -p 和 -v的作用
答：指定端口映射，指定容器数据宿主机存储位置
问题五：图数据库是否了解
答：用图的数据结构来描述数据之间的关系，在某些场景下性能表现优异
问题六：图的搜索算法
答：广度优先算法、和深度优先算法，用口语化的方式描述了一下，应该还好
问题七：你在上一家公司有有什么提升？
答：丰富了自己的业务场景，实践了自己的自动化测试设计和代码，对持续集成有了新的认识。
会议室有人用，时间不太够，只面试了10分钟左右，但感觉应该过了，依然自我感觉良好的代表，哈哈害
面试3：
一家自动驾驶公司，面试得岗位应该是和算法相关的测试岗位，我的电脑没有摄像头，所有是在手机上面通过牛客进入面试的，面试官声音有点小，挺难受的，而且面试流程有点长，问题较多，总体面试效果还不错。
问题1：说一下公司的测试流程
答：这里没有完全以我们公司的测试流程来说，因为之前公司的流程并不规范，按照之前在招行的流程说的：
1.产品经理首先提出需求卡片，然后开发、测试、项目经理、产品的评审需求是否合理，是否加入迭代；
2.开发编写设计文档并拉相关人员进行评审（评审通过进入下一步）；
3.测试进行需求分析，编写相关的测试需求分析文档，制定测试计划、测试策略、测试案例（冒烟案例），拉相关人员进行评审（评审通过进入下一步）；
4.有个小的测试准备步骤，准备测试数据、测试环境；
5.开发提测，执行冒烟案例，通过后进入第一轮测试，提交bug（bug流程-状态流转-开发-测试-产品battle）
6.开发修改完bug以后进入第二轮测试，测试通过进入下一流程，测试不通过增加轮次或作bug遗留处理，这里依赖产品准入准出标准（需要提前制定）
7.测试总结，包含测试报告，测试回顾、复盘等内容，不要觉得麻烦，有时候会发现意想不到的需求不对齐的bug
我大概说了这几点，还有细节需要自己补充，晚上6:30开始的面试，感觉自己说起来滔滔不绝，文思泉涌，还想扯一下不同的招行流程的区别，想想算了，感觉晚上面试会更有状态，老铁们可以根据自己情况把重要面试，安排到晚上。
问题2：python相关的，字典和元组区别，生成器、迭代器、装饰器原理说明
答：字典是一个键值对，元组是一个不可变的列表，生成器和迭代器，这个好久没复习了，有点忘记了，我说的是一个可以不停拿取元素的容器，哈哈哈，可以通过鸭子方法来实现一个对象的迭代特性，后面查了一下，也不是太错：
在 Python 中创建迭代器的一种方法是定义一个实现方法__init__ 和__next__ . 我们通过实现一个类循环来展示这一点，该循环可用于永远循环遍历一个可迭代对象。换句话说，这个类的一个实例返回一个可迭代的元素，直到它用完为止。然后它无限期地重复该序列。
生成器没有问，只是我这边顺便提出来：
生成器就像函数一样被调用。它的返回值是一个迭代器，即生成器对象。生成器的代码不会在这个阶段执行。
迭代器可以通过调用 next 方法来使用。第一次执行像函数一样开始，即迭代器主体内的第一行代码。代码会一直执行，直到到达 yield 语句。
yield返回表达式的值，它跟在关键字 yield 之后。这就像一个函数，但是 Python 会跟踪这个 yield 的位置，并且会存储局部变量的状态以备下次调用。在下一次调用时，继续执行 yield 语句之后的语句，并且变量的值与它们在前一次调用中的值相同。
如果生成器主体已完全运行或程序流遇到没有值的返回语句，则迭代器已完成。
和python的协程有关，知识真的是不用就忘了。
装饰器，这里我讲了项目中用到的自己写的日志装饰器，函数装饰器，没有讲类装饰，面试官还算满意，类装饰的，我也不太清楚了
查询个小例子打打样：
import time
class Timer:
def __init__(self,func) -> None:
self.func = func
def __call__(self, *args, **kwargs):
start = time.time()
ret = self.func(*args, **kwargs)
print(f'Time:{time.time()-start}')
return ret
@Timer
def add(a,b):
time.sleep(1)
return a+b
print(add(2,3))
函数装饰器原理：
这里就自由发挥，说一下自己的理解，函数装饰器的实质还是一个函数，通过传输产生为函数的方式来实现一些对函数额外功能的添加，就是在函数中的定义中再加一个函数，最外层传的参数，就是你要装饰的函数，例子：
def func_logger(robot):
"""
语句执行装饰圈日志
:param robot:
:return:
"""
@wraps(robot)
def conLog(*args, **kwargs):
if args:
logger.info(f'args >>> {args}')
if kwargs:
logger.info(f'args >>> {kwargs}')
result = robot(*args, **kwargs)
logger.info(f'return is >>> {result}')
return result
return conLog
带参数的装饰器：
就是函数的函数里面再定义一个函数，第一层函数参数为装饰器参数，第二层函数参数为被装饰对象，第三层为装饰器的执行逻辑，例子：
def more_time_check(assert_thing, outer_time, interval=5):
def middle(func):
def check(*args, **kwargs):
for _ in range(outer_time):
result = func(*args, **kwargs)
logger.info(result)
if result == assert_thing:
logger.info(result)
else:
logger.fatal(result)
raise f'assert_thing not equals {assert_thing}'
time.sleep(interval)
return check
return middle
python相关内容大概就这些，面试官还算满意，也可能是我自我感觉良好
问题3：docker相关的命令，这个差不多就那几个，都是比较常用的，面试2已经遇到了
docker pull name/version 拉取镜像
docker rm image name/version 删除镜像
docker start name 启动
docker stop name 停止
docker logs -f name 查看容器日志
docker exec -it name bash 进入容器
docker rm -f name 删除容器
问题4：内存泄漏和内存溢出的区别
哈哈哈，好巧不巧，前两天在ceshiren上面刚好看到了这个题目，内存泄漏是指开发在代码中没有释放资源，导致内存被无端占用，内存溢出是指服务器内存被占用完，没有空余的内存资源；很快啊，一个右鞭腿，一个左正蹬，面试官没有闪，我就回答完了。
问题5：常用的linux命令
ps -ef 进程查询
top 监控
tail -n200 filename|grep ... 平时用什么查日志
jps 查看java进程
...
还有些啥忘记了，但是也还答得不错
问题6：你是如何做的自动化，可扩展性怎么样
这块就说了一下自己的代码，这里就大概说了一下自己的代码实现，目前还没有开源，主要里面有些公司之前的认证算法，和服务器信息。
https://gitee.com/zsjlovewm/tap-client-v3
主要说了一下分层设计的好处，还有针对与公司产品的框架，扩展性没有那么好，因为要贴合公司的业务，说了其他的单独的xx的模块扩展性比较好，有单独的命令行查询工具可以查询相关的数据库信息。
有时候面试着突然就忘了面试官问题，然后自己就一直说下了，哈哈哈哈
问题7：你的框架用了什么设计模式？
哈哈哈，这个之前还真没想过，也是上周去学习了菜鸟教程才知道，之前只看了前面三个设计模式，工厂模式、抽象工厂模块、单例模式，无意中发现，自己代码在接口层那里使用了工厂模式，然后就说了工厂模式，然后再说了一下如何实现的代码 工厂模式 | 菜鸟教程
问题8：git命令
git add 添加git文件管理
git commit 本地代码提交
git pull 拉去代码
git push 远程代码提交
git branch 查看分支
git checkout 切换分支
反问：公司是什么业务？，自动化驾驶测试中逻辑功能、仿真功能、健壮性功能测试？这个职位的主要工作？benchmark的内容
一般面试公司我都会有备而来，去查询了一下相关的业务测试技术文章，拽两句还是很有必要的，哈哈哈，了解职位是测试算法的，然后用的是c++，还是很有挑战性的，面试官还问了一下我对c++代码熟不熟，我说看函数方法应该没什么问题，倾向于白盒测试。
其他：因为是用的手机，有算法题，但是面试官说算了，后期准备买一个摄像头，这样就能在电脑上编程了。
早上HR反馈，初面过了，等待二面