本文是「如何从 0 开始学 Python 自动化测试开发」专题系列文章第一篇，适合零基础入门的同学。
作者方程老师，是前某跨国通信公司高级测试经理，目前为某互联网名企资深测试技术专家，也是霍格沃兹测试学院特邀讲师。有十余年大型电信系统测试、管理经验，自主研发自动化测试工具的经验，其主笔 CSDN 博客专栏《用 Python 做自动化测试》是测试类访问量最大的专栏。
Python :「TIOBE’s 2018 年度编程语言」
Python 作为大数据工程和 AI 的主流开发语言，近年来一直保持强劲的上升趋势。即使目前 AI 领域还没有大量的成功商业案例（盈利的）出现，Python 语言就已经空前火爆了。
2019 新年伊始，Python 果然不负众望，以**「AI 时代全栈语言」**身份，轻松拿下全球知名的编程语言流行度排行榜网站 **「TIOBE’s 2018 年度编程语言」**荣誉。相信等成功的 AI 应用和商业模式建立起来之后，市场对 Python 开发和测试技术人才的需求会有更加爆发性的增长。
「人生苦短，我用 Python」，Python 语法简洁而清晰，并具有丰富和强大的类库，可以轻易实现很多功能。对于初学编程者来说，Python 是最好的入门语言，没有之一。
用 Python 开发小工具，编写速度快且非常轻量级，实际工作当中，非常适合团队在测试资源不充足的情况下，快速开发测试工具。而且通常实现一个功能，Python 的代码量是别的语言如 Java 的 1/3-1/5。目前，越来越多大厂新工具的开发，技术栈都选择了 Python。因此，通过掌握 Python 自动化测试技术进入软件测试和质量保障领域，已经是测试行业新人的入行路径最佳选择。
然而，最近很多测试新人问到，自己之前并没有编程基础，是否能学好和用好 Python？如何掌握 Python 自动化测试的繁杂知识体系？
在这里，首先我想强调的是，学习任何一门新的东西，信心和毅力一样重要。 只要掌握了正确的方法并加以刻意练习，就连初中的小孩都可以熟练掌握 Python。笔者身边有两位非 IT 行业的朋友，他们的孩子在初中就参加培训班，已经学会用 Python 写简单游戏和机器人程序了。难道你的逻辑思维和动手能力还比不过初中生吗？
有时候，所有的学习方法都不如鼓起勇气，狠狠的逼自己一把。 笔者自己就是完全通过自学掌握 Python 的。其实笔者从初中到大学就不怎么听老师讲课，基本全靠自学。背后缘由说来话长，初二时与班主任老师关系不好，为了凸显自己 NB，无师自通，上课就故意睡觉不听课，但考试成绩又必须要好，否则就丢人了
。所以，每次寒暑假，我都会提前半学期把班主任的课程自学一遍。在少年自尊心驱使下，不自觉的锻炼了自学能力，后来效果越来越好，到了高中和大学的时候，几乎所有课程我都会提前自学。这也算是逆风生长，在压力下收获了出乎意料的成长。
Python 自动化测试学习路径和建议
作为过来人，笔者也简单分享下**「学好 Python 自动化测试开发的路径和建议」**：
- 首先，学好 Python 语言基础，这个是你以后深入自动化测试开发的基础。
很多初学者肯定会惧怕数据结构、算法等知识。我的建议是，初学者开始阶段完全可以先跳过对数据结构和算法的深究，而将精力放在先学会怎么用 Python 编程，历练几个较大的项目，熟练掌握编程技能之后，再回过头去深入学习数据结构和算法。
其实对很多测试开发岗位来说，你不会算法都没事，一般的自动化测试工具对性能要求是比较低的，能把业务逻辑实现了才是关键。
2. 其次，熟悉 Python 常见内库。这样你在实现一些业务逻辑或者功能的时候，能很快想到用哪个内嵌的模块，或者第三方模块。Python 开发速度快很重要的一个原因就是有非常丰富的自有库和第三方库。
3. 然后，熟悉接口测试中的 Requests，APP 自动化测试的 Appium, Web自动化的 Selenium，数据库的连接和操作库 pymysql，还可以简单的了解下 Windows 下 GUI 的自动化测试库 pywinauto。
4. 接着，学习 UnitTest, pytest, page object 的设计模式，掌握大型自动化测试工具的设计思路。当然，最后要实现持续集成，快速测试、迭代，你还需要学习 Jenkins。
5. 最后，Just Do It! 实践是检验真理的唯一标准，代码是检验你学习效果的最好途径，把你实际工作中重复的、或者手工很麻烦的事情，尝试用 Python 来实现它！
6. 另外，最好能找到一个既懂 Python 又懂测试开发的导师或朋友，请教学习规划和建议，最重要的是在遇到卡壳的地方请他指点，这样会事半功倍，少走很多弯路。
现在市面上有不少 Python 相关的基础培训课程，质量不错价格也不贵，一般都在 1000-2000 左右，甚至几百块钱。其实掌握了 Python，跳个槽，这些课程消费相比工资涨幅是微不足道的。
最重要的成本其实是学习时间，投资自己的大脑是性价比最好的投资。
Python 入门资料推荐
在 Python 自动化测试之旅中，最重要的一点是**「学习好 Python 语言基础」，所谓磨刀不误砍柴功**。
在入门过程中，选择一本好的入门书是非常关键的事情，这直接关系到你是****从入门到精通还是从入门到放弃。
笔者推荐 2 本不错的入门学习材料：
《简明 Python 教程》
- 介绍：《A Byte of Python》这本书是一本免费开源的学习资料，有中文译本叫做《简明 Python 教程》，感谢作者 Swaroop C. H. 及两位译者沈洁元，漠伦的工作和分享精神。书中语言真的很简明，没有多余的的废话，全是非常实用的内容。全身心投入学习的话，大多数人 1-2 周时间可以学完。
《父与子的编程之旅》
- 介绍：据说这本书是非常适合 0 基础的人学习（家长与孩子共同学习编程的入门书），作者是一对父子，希望能帮助普通人在轻松愉快的氛围中学会编程。豆瓣的评价 8.5分。笔者自己没有看过，大家可以试试看，看过的同学可以留言反馈。
入门的书建议大家不要选择太多，这 2 本就足够了。
在学习的过程中，大家可以参考对照下面的 Python 知识图谱。这些技术点都是将来测试开发工作中经常用到的语言技能。
Python 进阶学习材料
学完了 Python 基础后，需要更进一步系统学习 Python 技术体系，可以参看下面 2 本书。
《Python 核心编程》
- 书籍介绍：此书是中国 Python 社区翻译的，质量没的说，知识点很全面，但关于 Web 开发部分，比较老了，大家可以忽略。
《Python 标准库》
- 介绍：其实在我们的实际工作当中，要用到很多 API 都来源于 Python 标准库。把这本书浏览一遍，了解下标准库提供了哪些模块，有哪些功能，做到心中有数，对于以后加快编码速度是很有帮助的。
其他常见问题
Q：Python 2 还是 Python 3？
**A：**虽然书中以 Python 2 为例，但现在基本上都用 python 3.8或python 3.9了。其实 Python2 和 Python 3 语法上差别不是很大，遇到一些小差异，大家 Google 一下，或者去相关论坛上查找，或请教老司机，是可以解答的。
Q：IDE 的选择？
**A：**Python 免费 IDE 很多，Linux、Windows、Mac 下的 IDE 都不少，笔者用过很多 IDE，但没有一款可以和 Pycharm 相提并论。Pycharm 有社区版和专业版，社区版是免费的，功能可以满足大多数人的需要了。专业版请根据个人情况购买。
尾语
在**「如何从 0 开始学 Python 自动化测试开发」**系列专题后面的内容里，笔者将会逐步分享很多实用的模块和方法，以及技术学习和工程实践中常见的难点问题。
希望能帮助大家在测试开发道路上走的更快更稳更远。我们的口号是，学会 Python，升职加薪！
也期待各位同学分享文章到朋友圈推荐给更多小伙伴，有任何问题也欢迎留言交流！
声明：本专栏系列文章已特别授权给霍格沃兹测试学院微信公众号。
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