问题
在进行AB测试时，需要同时验证的版本和功能较多，然后可进行的总测试用户量有限的情况？如何规划AB测试的用户数据，使用最有限的用户数据得到较为可信的实验数据。
这是评测，需要从用户行为上分析。你接到的需求是功能测试还是效果评测
我接到的是设计AB测试的数据量规范
我以广告效果的AB测试为例，当上线多种策略的时候，我们并不知道用户更喜欢点击哪一种推荐广告，所以会进行对比。对比维度上要进行选择。比如会使用如下的维度
- 地域对比 南方人 北方人 分析他们之间的数据对比
- 消费水平 大城市 小城市 农村
- 年龄段对比 少年 青年 中年 老年
- 性别 男女
- 其他属性 大学生 it行业 金融行业
你说的还是对比实验组的划分。我想知道的是比如我们产品有1000万DAU，5万NDAU，每次实验需要投入多少数据量进行实验，每个实验的数据量占比，总共用于实验的数据量占比