G’Day。我使用这个网站来分享和书签各种东西，主要是我用电脑工作。虽然我目前在Netflix从事大规模云计算性能方面的工作，但这个网站反映了我自己多年来的观点和工作。我有一个个人博客，我也在推特上。这是我的生物和反生物。
此页面列出了所有内容：文档，视频，软件，杂项。有关最热门内容的简短选择，请参阅我的概述页面。
文档
我写的文档，大致按时间倒序排列：
- 一个页面，总结我的Linux性能相关材料。
- 幻灯片为我的YOW！关于计算性能2021：即将发生的事情的演讲，涵盖处理器，内存，磁盘，网络，虚拟机管理程序等（幻灯片共享，PDF）。
- 我在IntelON上露面，谈论处理器基准测试（幻灯片共享，PDF，视频@25：04）。(2021)
- ZFS的故事神秘地吃掉了我的CPU，包括一个难以置信的火焰图。
- 使用传统、Ftrace 和 BPF 性能工具混合分析高分页率的粗略说明。
- Slack的秘密STDERR消息的粗略说明，其中我使用eBPF和其他工具来调试Slack的神秘崩溃（2021年）。
- 我的eBPF峰会主题演讲幻灯片 eBPF的业绩胜利：入门（幻灯片共享，PDF，youtube）（2021年）。
- 我的Facebook Systems@Scale幻灯片演讲BPF的绩效胜利：入门（幻灯片共享，PDF，视频）（2021）。
- 我关于计算性能：即将召开的 USENIX LISA 2021 大会的全体会议演讲，涵盖处理器、内存、磁盘、网络、虚拟机管理程序等的现状和未来。（博客，幻灯片共享，PDF，YouTube）(2021).
- 一篇关于如何将eBPF可观察性添加到您的产品的帖子，针对那些将其添加到商业或内部可观察性平台的人（2021年）。
- 在USENIX LISA 2021会议上，关于BPF内部（eBPF）的122张幻灯片演讲，我展示了从高级bpftrace语言到机器代码（博客，幻灯片共享，PDF，youtube）的所有步骤（2021年）。
- 我得到的最令人惊讶的软件演示的故事：一个令人难以置信的演示。
- 由于它已成为常见问题解答，因此在“什么是可观察性”上发表了一篇文章，这是我和其他性能工程师在流行（2021年）之前一直使用的术语。
- 关于BPF二进制文件的帖子：BTF，CO-RE和eBPF性能工具的未来（2020）。
- 我的eBPF峰会主题演讲幻灯片 BPF的绩效胜利：入门，我展示了如何以简单的方式开始，因为我不断看到人们开始以艰难的方式浪费自己的时间（幻灯片共享，PDF，youtube）（2020年）。
- 我的YOW2020讲座Linux系统性能的幻灯片，在线交付（slideshare，PDF，youtube）（2020年）。
- 我的最新书籍网站：系统性能：企业和云，第二版和关于它的博客文章。出版商是Addison-Wesley，草稿书超过800页。这将更新Linux和云内容，并添加有关perf，Ftrace和BPF（2020）的章节。
- 在我的帖子BPF Theremin，Tetris和Typewriters中，我分享了我在会议主题演讲期间演示的BPF Theremin的来源，它将WiFi信号强度转化为声音。(2019)
- 我的书网站：BPF性能工具：Linux系统和应用程序的可观察性以及有关它的博客文章。出版商是Addison-Wesley，这本书有880页，包括100多个新的BPF工具来分析所有的东西（2019年）。
- 我的AWS re：Invent 2019讲座BPF性能分析的幻灯片在Netflix（幻灯片共享，youtube）。
- 我的Ubuntu Masters 2019主题演讲扩展BPF：一种新型软件的幻灯片，我首先讨论了BPF如何成为一种新型软件以及对50年历史的内核模型的根本性变化，以及我们如何观察这种已经在大公司生产的新软件（slideshare，PDF，youtube）。
- opensource.com：Linux的bpftrace简介，总结了语法并包括一个单行教程（PDF）（2019）。
- 我的USENIX LISA 2019关于Linux系统性能的演讲幻灯片，涵盖可观察性，方法，基准测试，分析，跟踪和调整。它旨在让每个人都了解基础知识，一些公司表示他们将使用它进行新员工培训。（slideshare， PDF， youtube）.
- 我的LSFMM 2019年关于BPF可观察性的主题演讲的幻灯片，lwn.net 也总结了这一点（slideshare，PDF）。
- 我的SCaLE17x演讲eBPF Perf Tools的幻灯片，尽管我花了一半的时间来演示如何使用eBPF现场检测Minecraft，但幻灯片（slideshare，PDF，youtube）没有捕获（幻灯片共享，PDF，youtube）（2019）。
- 我在Netflix上发表的YOW2018主题演讲“云性能根本原因分析”的幻灯片，我在悉尼，布里斯班和墨尔本交付了该幻灯片（幻灯片共享，PDF，youtube）。
- 我的 YOW2018 CTO 峰会主题演讲幻灯片在 Netflix 工作（幻灯片共享、PDF、youtube）。
- 幻灯片为我的所有事情开放（ATO）谈话Linux性能2018（它没有视频）（幻灯片共享，PDF）（2018）。
- 我发布了FlameScope模式识别，展示了如何解释配置文件数据的亚秒偏移热图视图，并在LinkedIn性能工程聚会（slideshare，PDF，youtube）（2018）上与Martin Spier讨论了这个问题。
- Linux获得了一个高级的eBPF前端：Linux 2018的bpftrace（DTrace 2.0）。该存储库包含我开发的工具和文档，包括 bpftrace 单行教程、bpftrace 参考指南和内部开发指南（2018）。
- 为了帮助每个人在基准测试时减少错误，我出版了《评估评估：基准检查表》（2018）。
- 在NetConf 2018上，我做了一个关于BPF可观察性的演讲/讨论，Linux TCP / IP堆栈的顶级贡献者参加了会议（slideshare，PDF）。
- 我的PerconaLive 2018主题演讲幻灯片总结了Linux Performance 2018（slideshare，PDF，youtube）。
- 对于Netflix TechBlog，我发布了Netflix FlameScope（PDF），展示了新的开源性能分析工具，用于可视化和探索带有火焰图的配置文件，Martin Spier和我一直在研究（2018年）。
- KPTI/KAISER Meltdown Initial Performance Regressions的一篇文章，显示了模拟工作负载在Linux上估计的性能损失（2018年）。
- 关于工作集大小估计的页面，涵盖了我对该主题的了解和发展。它包括使用Linux引用和空闲页面标志进行基于页面的WSS估计的新工具（2018-）。
- 有关 AWS EC2 Virtualization 2017 的帖子，解释了虚拟化性能多年来如何提高，以及新的 AWS Nitro 虚拟机管理程序 （2017） 的详细信息。
- 我的 AWS re：Invent 2017 年幻灯片，内容涉及 Netflix 如何调整 EC2 实例的性能，描述了实例选择、EC2 功能、内核调整和可观察性（幻灯片共享、youtube、PDF）。
- 关于7个工具的文章，用于分析Linux中 opensource.com bcc / BPF的性能，这也是我关于Fedora / Red Hat系列操作系统的eBPF的第一篇文章（PDF）（2017）。
- 在《Brilliant Jerks in Engineering》上发表的一篇文章描述了两个虚构的混蛋，一个是无私的，一个是自私的，以探索他们的行为，造成的损害，以及使用“没有聪明的混蛋”政策（2017）。
- 我的USENIX LISA 2017讲座Linux容器性能分析幻灯片（幻灯片共享，youtube，PDF）。
- 我的 Kernel Recipes 2017 幻灯片，关于在 Netflix 使用 Linux 性能，重点是修复 CPU 性能分析（slideshare、youtube、PDF）。
- 在 EuroBSDcon 2017 上，我以系统性能分析方法论 （BSD） 为主题演讲，并使用 FreeBSD 作为许多示例。在这次演讲中，我介绍了一个 FreeBSD 静态性能工具图，60 秒内 BSD 性能分析检查表，以及用于线程状态分析的 tstate.d 工具（slideshare、youtube、PDF）。
- 我的OSSNA 2017幻灯片演讲性能分析超能力与Linux BPF。这次演讲没有被录像。（幻灯片共享， PDF）。
- 关于 Solaris 到 Linux 迁移 2017 的帖子。Solaris是一个曾经被广泛使用的操作系统，但现在的开发似乎已经停止了。有人问我关于 Solaris 到 Linux 的迁移，但我从未见过一个资源能深入介绍它们（也许是因为没有其他人有专业知识或意愿来编写它），所以这是我的总结。
- 在一篇关于Linux负载平均值：解开谜团的帖子中，我挖掘了将不间断睡眠状态添加到Linux负载平均值的补丁，并将该状态下的代码路径测量为非CPU火焰图（2017）。
- 我在SBSRE聚会上为云上的PMC幻灯片，与Netflix perf团队（slideshare，youtube，meetup，PDF）（2017）。
- 我的2017年USENIX ATC Performance Analysis Superpowers with Linux eBPF的幻灯片，更新了我之前的演讲（slideshare，youtube，PDF）。
- 我的2017年USENIX ATC演讲的幻灯片使用火焰图可视化性能，包括更新和挑战（幻灯片共享，youtube，PDF）。
- 我的Velocity演讲性能分析超能力与Linux eBPF的幻灯片（幻灯片共享，youtube，PDF）（2017）。
- 一篇关于在Netflix工作2017的帖子，继我之前的帖子之后。我扩展了一些平凡的话题，比如我每周有多少次会议，因为最近有人问我这个问题。(2017).
- CPU利用率是错误的：一篇文章解释了内存停滞周期主导%CPU的日益严重的问题（2017）。
- 在我的文章《EC2 的 PMC：测量 IPC》中，我首次演示了在 AWS EC2 云中测量性能监控计数器 （PMC），这是我与 Amazon 和其他公司合作了一段时间的事情。PMC 对于了解 CPU 行为（包括内存 I/O、停滞周期和缓存未命中）至关重要。(2017).
- 一篇关于我的 DockerCon 2017 容器性能分析演讲的帖子，其中我展示了如何查找主机与容器中的瓶颈，如何分析容器应用程序，并更深入地了解内核（博客，幻灯片共享，PDF，youtube）。(2017).
- 我在 Linux 4.x 跟踪上的 SCaLE15x 演讲的幻灯片：使用 bcc/BPF 的性能分析，其中我还首次包含了一个层演示（slideshare，youtube，PDF）（2017）。
- 在 2017 年 IO Visor （iovisor） 峰会上，我主持了关于 BPF 工具和可观察性的讨论，内容包括战略、当前工具和未来挑战（slideshare、PDF）。
- BSidesSF 2017的幻灯片与Alex Maestretti在Linux Monitoring at Scale with eBPF 上（slideshare，youtube，PDF）。
- 我发布了我的磁盘空间去哪儿了？文件系统的火焰图和火焰图 vs 树图 vs 旭日 （2017）.
- 我 Linux.conf.au 2017 年关于 BPF：跟踪等的演讲的幻灯片，总结了增强 BPF 的其他用途。（slideshare， youtube， PDF）.
- 一篇关于Golang bcc / eBPF函数跟踪的帖子，其中我弄清楚了如何跟踪不同Go编译器的函数和参数（2017）。
- 一个页面，用于总结使用Linux eBPF的eBPF工具和bcc前端的高级可观察性和跟踪工具（2016+）。
- 我的USENIX LISA 2016幻灯片讨论了Linux 4.x跟踪工具：使用BPF Superpowers，重点是我开发的密件抄送工具。这包括我的演示给我15分钟，我将改变你对Linux跟踪的看法。（slideshare， PDF， youtube demo， youtube talk）.
- DTrace for Linux 2016，宣布Linux内核现在通过增强的BPF具有与Linux 4.9中的DTrace类似的原始功能。我一直积极参与这个项目，特别是作为头号用户，达到这个里程碑真是太好了。
- 在第一届系统会议上关于设计跟踪工具的演讲幻灯片（slideshare，youtube，PDF）（2016）。
- 我编写了原始的bcc / BPF最终用户教程，Python开发人员教程和参考指南（2016）。
- 几篇介绍新的Linux bcc / BPF跟踪工具的帖子：bcc / BPF跟踪安全功能，bcc / BPF MySQL慢速查询跟踪，bcc / BPF ext4延迟跟踪，Linux bcc / BPF运行队列（Scheduler）延迟，Linux bcc / BPF节点.js UST跟踪，Linux bcc tcptop，Linux 4.9的基于BPF的高效探查器，Linux bcc / BPF tcplife：TCP Lifespans（2016）。
- 我的 JavaOne 2016 幻灯片，用于 Java 性能分析 Linux with Flame Graphs（仅限幻灯片：slideshare，PDF），以及有关 Java Warmup Analysis with Flame Graphs 的后续文章。
- gdb调试完整示例（教程）上的一篇文章：我共享了一个完整的调试会话，包括所有输出和死胡同。它包括一个小的ftrace和BPF（2016）。
- 我在ACM Applicationative 2016的主题演讲幻灯片上是关于系统方法论：现代系统的整体性能分析，其中我使用了几种不同的操作系统作为示例（幻灯片共享，PDF，youtube）。
- 一篇由llnode演示新功能的帖子.js内存泄漏分析（2016）。
- Linux 4.7 中关于 Linux Hist 触发器的帖子演示了这一新的跟踪功能（2016 年）。
- 对于PerconaLive 2016，我的Linux Systems Performance 2016概述讲座的幻灯片（幻灯片共享，PDF，视频）。
- ACMQ/CACM 的 Flame Graph 文章定义了 Flame Graph，描述了它们的起源，解释了如何解释它们，并讨论了可能的未来发展（2016）。
- 对于 SREcon 2016 Santa Clara，我的 SRE 演讲性能清单幻灯片，这也是我第一次谈论我最近在 Netflix 的 SRE（站点可靠性工程）工作（博客、幻灯片共享、PDF、youtube、usenix）。
- 一篇关于在Netflix工作2016的帖子，作为我2015年帖子的后续内容。这仍然值得一谈：自由和责任，杰出和专业的同事，等等。它与许多其他硅谷公司不同。
- 对于Facebook的性能@Scale会议，我的Linux BPF Superpowers演讲的幻灯片，其中介绍了Linux 4.x系列中这一新功能的跟踪功能（幻灯片共享，PDF，视频）（2016年）。
- 更多 Linux BPF/BCC 文章展示了如何分析 CPU 关机时间并深入钻取：Linux eBPF Off-CPU Flame Graph、Linux Wakeup 和 Off-Wake Profiling、谁在唤醒唤醒器？（Linux链图原型）(2016).
- 在Unikernel Profiling： Flame Graphs from dom0上发表了一篇文章，其中我展示了一些工程工作的可观察性确实是可能的，因为有些人认为并非如此（2016年）。
- 我的Broken Linux Performance Tools SCaLE14x演讲的幻灯片，类似于我之前的QCon演讲，但仅适用于Linux，并包括更多的建议（slideshare，PDF，视频）（2016）。
- 60，000 毫秒的 Linux 性能分析显示了可以使用的前十个命令（视频、PDF）。由我和Netflix的性能工程团队编写（2015年）。
- 我的QConSF 2015演讲“损坏的性能工具”的幻灯片，重点介绍了通用Linux / Unix系统的系统指标，工具和方法的常见陷阱（幻灯片共享，PDF，视频）（2015）。
- 在JavaOne 2015上，我利用JDK8u60中新的-XX：+PreserveFramePointer功能（博客，幻灯片共享，youtube，PDF）（2015）做了一个关于Java Mixed-Mode Flame Graphs的演讲。
- 通过密件抄送、tcpconnect 和 tcpaccept （bcc） 以及 eBPF Stack Trace Hack （bcc） 使用 eBPF，这些工具显示了我开发的一些新的 Linux 跟踪性能工具，这些工具通过密件抄送前端使用 eBPF （2015-6）。
- 对于Netflix Tech博客，我与Martin Spier一起发布了Java in Flames（PDF），其中显示了使用新的-XX：+PreserveFramePointer JDK选项的混合模式火焰图。很高兴在一个可视化中看到所有CPU使用者（2015年）。
- 有关导航不同 Linux 跟踪程序的摘要和建议：选择 Linux 跟踪程序 （2015）。
- 一些关于uprobes的帖子：Linux uprobe：User-level Dynamic Tracing，它通过我的uprobe工具演示了uprobes，以及Hacking Linux USDT with Ftrace（2015）。
- 我在 Monitorama 2015 的 Netflix 实例性能分析要求中进行了演讲，在演讲中，我展示了这些产品的理想和不受欢迎的功能。这是针对那些一直试图向我销售这些产品的众多供应商，以及可以将此演讲用作功能请求来源的客户。（slideshare， PDF， vimeo)
- 我在 Linux eBPF 上的第一篇文章，即将内核内映射引入 Linux 跟踪（2015 年）。
- 我在 Velocity 2015 上为 Linux 性能工具教程提供的幻灯片，这是我之前关于同一主题的演讲的扩展版本。这是我做过的最详细的版本（slideshare，PDF，youtube）。
- Netflix内部演示文稿的幻灯片发布在RxNetty vs Tomcat Performance Results上，我使用了许多工具，包括跟踪和PMC，来解释这些框架之间的性能差异（slideshare，PDF）（2015）。
- 我在Netflix上为SCALE 13x（2015）进行的Linux性能分析，在那里我介绍了如何使CPU分析工作，包括Java和Node.js，以及其他perf_events功能（幻灯片共享，PDF，youtube）。
- 一篇关于在Netflix工作的帖子，描述了这种文化。这值得一写，因为Netflix在公司文化和技术方面都是先驱，并表明文化可以被设计成积极的（2015年）。
- 对于LISA2014，我的Linux性能分析：新工具和旧秘密演讲，我介绍了ftrace和我最近开发的perf_events工具（slideshare，PDF，youtube，USENIX）。
- 我在 AWS re：Invent 2014 上发表的关于 EC2 性能调优 Linux 实例的演讲，其中我介绍了 Netflix 如何选择、调整和观察 Linux 云实例（slideshare、youtube）的性能。
- 介绍差分火焰图的文章，可用于性能回归分析。我还写了关于 CPI 火焰图的文章，它使用差分火焰图代码，以及 FreeBSD 上的 pmcstat （2014）。
- 我在 FreeBSD 上的 Flame Graphs 演讲，为 2014 年 FreeBSD 开发者和供应商峰会而作。我总结了不同的类型， 用 FreeBSD 命令来创建它们 （slideshare， PDF， youtube）.
- 在我的第一次BSD会议MeetBSDCA 2014中，我的BSD性能分析演讲，我讨论了5个方面：可观察性，方法，基准测试，分析和调整（幻灯片共享，PDF，youtube）。
- 在 FreeBSD wiki 页面上的 DTrace 上贡献了文档：初始单行列表 （PDF） 和一个由 12 部分组成的教程 （PDF）。
- 我的 Linux 性能工具在 2014 年欧洲 LinuxCon 上进行了演讲，其中我总结了可观察性、基准测试、调优、静态性能调优工具和跟踪。这是我早期LinuxCon关于同一主题（slideshare，PDF，youtube）的演讲的更新版本。
- 对于2014年的Singing Summit，我的“从DTrace到Linux”演讲，总结了Linux可以从DTrace中学到什么（slideshare，PDF，youtube）。
- My Surge 2014 演讲从云到根源，讲述了 Netflix 如何在 Linux 云上进行根本原因性能分析。这是我迄今为止最全面的性能分析演讲。我不仅仅关注低级工具，而是提供了上下文，然后显示了从云到根的完整路径。（slideshare， PDF， youtube）.
- 我的文章 EC2 的 MSR 是第一个表明 CPU 模型特定寄存器在云中可用的，可用于测量有趣的细节，例如实例（Xen 来宾）的实际 CPU 时钟速率和温度。在我发表这篇文章几周后（可能受到它的启发），一位安全研究人员在EC2中发现了一个MSR漏洞，需要云范围的重启（2014年）。
- 我的 LinuxCon North America 2014 中的幻灯片介绍了 Linux 性能工具，其中总结了性能可观察性、基准测试和调优工具，并说明了它们在 Linux 系统功能图 （PDF） 中的作用。
- 总结Linux Java CPU Flame Graphs和Node.js CPU Flame Graphs（2014）的帖子。
- 我的 lwn.net 文章Ftrace：隐藏的光开关（2014）。
- 描述基于Linux perf_events和ftrace（都是核心Linux内核跟踪器）的perf工具的帖子：perf Hacktogram，iosnoop，iosnoop Latency Heat Maps，opensnoop，execsnoop，tcpretrans（2014）。
- 关于Linux perf_events的帖子：perf CPU采样，perf Static Tracepoints，perf Heat Maps，perf Counting，perf Kernel Line Tracing（2014）。
- 带有perf_events（标准 Linux 探查器）的 perf 示例的页面。页面包括单行和火焰图。
- 我写了一篇名为strace Wow Much Syscall的警告文章，其中讨论了用于生产用途的strace（1），其中包括一个有趣的例子，以及许多与strace相关的坏笑话（2014）。
- 两篇文章介绍了 AWS EC2 上的 Xen 模式：您的 Xen 是什么颜色和 Xen 功能检测 （2014）。
- 基准悖论：一篇简短的文章，解释了基准评估中一个看似悖论（2014）。
- 我在MacIT 2014上使用USE方法分析OS X系统性能演讲（幻灯片共享，PDF）。
- 在SCaLE12x（2014）上，我发表了关于Linux可以从Solaris性能中学到什么的主题演讲，反之亦然（PDF，youtube）。
- The Case of the Clumsy Kernel （PDF）：一篇针对USENIX的内核性能分析文章;login （2013）。
- 我的USENIX / LISA 2013幻灯片Blazing Performance with Flame Graphs，是两个演讲合二为一：第1部分涵盖了常用的CPU火焰图，第2部分涵盖了各种高级火焰图（PDF，youtube）。
- 基于lua的Linux动态跟踪工具的ktap示例页面，包括一个衬里和工具（不再维护）（2013）。
- TSA 方法，一种性能分析方法，用于识别导致应用程序性能不佳的问题。这是一种面向线程的方法，是对面向资源的 USE 方法的补充。它解决了无数问题。
- 我的绩效分析方法摘要和链接的页面。
- Systems Performance： Enterprise and the Cloud， Prentice Hall， 2013 （ISBN 0133390098）.本书涵盖了系统性能的新发展：特别是动态跟踪和云计算。它还引入了许多新方法，以帮助广泛的受众入门。它以Ubuntu，Fedora和CentOS的Linux示例为首，并且还涵盖了illumos发行版。涵盖两个不同的内核提供了额外的视角，增强了读者对每个内核的理解。这本书有635页加附录。
- 我为新系统性能的简短演讲提供了幻灯片，其中我总结了从1990年代到今天（2013年7月，PDF，youtube）的主题如何变化。
- 主动基准测试：一种成功进行基准测试的方法，以及它在Bonnie++中的使用示例。
- 我的 OSCON 2013 开源系统性能幻灯片，其中我提供了一个独特的视角，我最适合就开源和封闭采购软件以及这对系统性能分析意味着什么（PDF，youtube）给出。
- 使用频率轨迹可视化分布，如简介中所述，然后使用它们来检测异常值、测量模式和模态以及平均值的真正含义。
- 我在 Velocity 2013 上为 Stop the Guessing： Performance Methods for Production Systems 演讲（Slideshare， PDF， youtube）的幻灯片。
- 我在SCaLE11x（2013）上发表的Linux性能分析和工具演讲中非常受欢迎的幻灯片，其中包括鲜为人知的工具，如perf的动态跟踪和静态跟踪点。我被告知人们想要在咖啡杯上滑动16！（slideshare， PDF， youtube）.
- 虚拟化性能摘要：区域、KVM、Xen，重点介绍 I/O 路径开销（2013 年）。
- ACMQ（2012）和CACM的有条不紊地思考性能文章，基于我之前的USE方法文章。
- USENIX / LISA 2012关于性能分析方法的幻灯片，总结了十种方法和反方法（幻灯片共享，PDF，youtube）。
- 对于 illumosday 和 zfsday，我的幻灯片用于 DTracing the Cloud（PDF，youtube）和 ZFS Performance Analysis and Tools（PDF，youtube）。
- 引入了新的可视化类型：亚秒级偏移热图，允许在一秒钟内看到行为。
- USE方法，我为识别常见的系统瓶颈和错误而开发，并在企业和云性能环境中成功使用了多年。基于 USE 方法：Linux 性能检查表、Solaris 性能检查表、SmartOS 性能检查表、Mac OS X 性能检查表、FreeBSD 性能检查表和 Unix 7th Edition 性能检查表。还有USE方法罗塞塔石碑的性能清单。
- Flame Graph可视化以及有关将它们用于CPU Flame Graph的单独页面，包括如何修复Java和Node的堆栈跟踪和符号.js;内存火焰图的不同技术，包括分配器跟踪和页面故障火焰图;以及 CPU 外火焰图的不同技术，包括块 I/O 火焰图、唤醒火焰图、非唤醒火焰图和链式图。
- Colony Graphs，计算机生命形式的可视化，以及它们用于可视化云，过程快照和过程执行。
- 设备利用率的不同可视化演示，这被描述为年度博客文章（2011）。
- 操作系统性能中的狭窄主题：ZFS ARC 的活动。
- 一篇关于在 Ubuntu 和 CentOS Linux 发行版上使用 SystemTap 的长篇文章，写于 2011 年末。
- 介绍 Off-CPU 性能分析技术，该技术可以确定由于阻塞事件而导致的高延迟的原因。
- 适用于 Mac OS X 性能分析和故障排除的 Top 10 DTrace 脚本，旨在覆盖更广泛的 Mac OS X 社区。这包括有关如何查找和运行终端应用程序和 sudo 的分步说明。
- 一系列关于文件系统延迟的博客文章，使用MySQL作为示例应用程序（1，2，3，4，5）（2011）。
- 使用 DTrace 的 MySQL Query Latency （2011）。
- 关于 DTrace pid 提供程序的一系列博客文章，超出了 DTrace 书（2011 年）中的内容。
- The DTrace book with Jim Mauro （Prentice Hall， 2011;国际标准书号0132091518）。有关文件系统的示例章节已联机。这本1152页的书花了一年多的时间编写，包括数十个新的DTrace脚本和单行本的研究，开发和测试，并征求了许多专家的意见。例如，Solaris被用作主要操作系统，其他例子来自Mac OS X和FreeBSD。使用动态跟踪工具（DTrace、SystemTap 等）最困难的挑战是知道该如何处理它。本书提供了一百多个用例（脚本），即使在示例代码过时之后，这些用例（脚本）也将是非常宝贵的。
- 关于热图的页面，以及延迟热图的演示，其中包括生成热图的示例软件。
- 我的Percona Live New York 2011演讲的幻灯片，关于使用DTrace分解MySQL / Percona查询延迟（PDF）。
- 性能分析的可视化幻灯片，USENIX/LISA 2010。本文介绍了系统性能的两种不同方法（方法）：工作负载分析和延迟分析，使用的指标，然后介绍各种热图可视化。本演讲最后描述了云计算的挑战，以及热图如何非常适合数据规模 （PDF）。
- Jim Mauro 和我自己在 Oracle OpenWorld 2010 上发表的“如何使用 Oracle Solaris DTrace 构建更好的应用”演讲幻灯片。
- CACM 也发表了一篇关于使用延迟热图可视化系统延迟的文章（2010 年）。这包括我使用Sun Storage Analytics发现的有趣的延迟热图，包括Rainbow Pterodactyl和Icy Lake。这是一项开创性的工作，延迟热图花了数年时间才出现在其他性能分析产品中。
- 我的 DTrace 备忘单，总结了探测器、变量和操作。灵感来自乔纳森·亚当斯（Jonathan Adams）的mdb备忘单。(2009).
- 7410之后的硬件更新，并分析了HyperTransport，我使用PIC（又名PMC）来分析CPU互连和其他总线，并发现了显着的性能胜利（2009年）。
- 一篇关于ZFS独立意图日志的帖子：SLOG屏幕截图，包括Analytics关于技术和延迟热图的讨论，显示了改进（2009年）。
- 有关对一系列存储设备（1、2、3）进行性能测试的一系列文章。我在2009年写了这些，当时我经常保存基准测试事故。他们非常成功（感谢那些阅读他们的人），因为寻求帮助的呼声大大减少。
- 对于位于科罗拉多州丹佛市的Front Range OpenSolaris用户组（FROSUG），我为我的“性能恐怖小店”演讲提供了幻灯片，在那里我讨论了出错而不是正确的事情。这很有趣，尽管发生了一场大暴风雪（2009年），人们还是出现了。
- 使用Sun Storage Analytics展示新的（和有趣的）性能可视化的帖子，特别是延迟热图：延迟艺术：彩虹翼龙，热图分析，延迟艺术：X标记斑点（2009）。
- 使用 Sun Storage Analytics （2009） 中的延迟热图可视化 DRAM 延迟。
- 演示 Sun Storage 7000 产品中基于 Kstat/DTrace 的分析工具：JBOD 分析示例、网络分析示例、NFS 分析示例（2008-9）。
- 展示我正在使用的基于 ZFS 的 Sun Storage 7000 系列存储设备的性能限制以及我们的分析可观察性工具的文章：25 万 NFS IOPS、高达 2 GB/秒的 NFS、1 GB/秒的 NFS、从磁盘流式传输、My Sun Storage 7410 性能限制、CIFS 为 1 GB/秒、My Sun 存储 7310 性能限制、 混合存储池：最高速度（2008-9）。
- 存储设备仪表板，我在其中使用天气图标突出显示性能问题并传达某些指标的歧义（2008）。
- 与 Bryan Cantrill 合作的 CEC2008 Fishworks Analytics 幻灯片 （PDF），我们推出了一款领先于行业的存储设备性能分析工具。实时动态跟踪 GUI、延迟热图等
- 与Cindi McGuire合作的CEC2008上Fishworks概述幻灯片（PDF），我们在那里推出了第一个基于ZFS的存储设备Sun Storage 7000系列。Fishworks是开发它的团队。我们在一个私人网站工作，模仿旧金山的一家初创公司。
- 最初的ZFS L2ARC帖子（2008）和后来的L2ARC截图（2009）。由于代码更改每晚都是公开的，因此我在 usr/src/uts/common/fs/zfs/arc.c（2007 年 11 月添加）中的块注释通过将“短行程磁盘”列为第一个预期设备而不是 SSD 来掩盖该技术当时的秘密意图。
- 我编写了最初的 Sun ZFS Storage 7000 管理指南和在线帮助，同时在 Sun Microsystems 中创建了最先进的内容系统：一个可以自动生成 Sun 样式的 PDF 和其他格式的内容 wiki，允许在几秒钟内构建版本，而不是通常的 2 周过程。这个2010年版本有许多来自其他员工的更新（我还没有找到我的原始2008 PDF）（2008）。
- MacOS X中DTraceToolkit上的一篇文章，默认情况下（2008年）在/usr/bin中包含（并更新）了我的44个DTraceToolkit工具。
- 一个宣布DTraceToolkit版本0.99的帖子，一个主要的版本是我添加了许多语言提供者工具（2007）。
- 我的 Solaris 性能：2007 年 5 月的简介幻灯片 （PDF），涵盖了 Solaris 的性能特性和可观察性。这包括我的两种性能分析方法：“按层策略”和“3 度量策略”（当我用“s”拼写利用率时）。后一种策略就是我后来所说的 USE 方法。
- 2007 年 DTrace 演讲中的幻灯片 （PDF）：DTrace Intro、DTraceToolkit 和 DTrace Java。
- 演示 DTrace Bourne shell （sh） 提供程序和 iSCSI DTrace 提供程序的帖子 （2007）。
- 一篇关于DTracing Off-CPU Time的帖子，我使用DTrace和我的DTraceToolkit来分析gnome-terminal启动延迟（2007年）。
- OSCON 2007 演讲的幻灯片可观察性很重要：DTrace 如何帮助 Twitter，作者是 Adam Leventhal 和我自己。当时，Twitter是一家在Solaris上运行的一年创业公司，存在严重的性能问题，Sun的顶级工程团队（包括Adam和我）访问了SF总部寻求帮助。本文总结了该团队的调查结果（2007年）。
- 在AMD64 PIC，CPI上，我使用Solaris cpustat和PIC（又名PMC）来测量每条指令的周期，并总结了低或高CPI的调整策略（2007）。
- 在Colortrace上发表了一篇文章，其中我开发了一个DTrace工具，用于跨不同操作系统堆栈层进行流跟踪并对输出进行着色（2007年）。
- 一篇关于DTracing vim Latency的帖子，其中我展示了如何使用DTrace和我的DTraceToolkit（2006）将vim启动时间缩短340倍。
- 我开发的 DTrace 网络提供程序的设计文档，以及 CEC2006 演示页面，其中显示了我的 DTrace TCP 提供程序在 CEC 会议（2006 年）上的首次现场演示。
- 我的帖子DTrace遇到了JavaScript，在那里我宣布了我一直在开发的第一个JavaScript的DTrace提供商，这是针对Mozilla Spider Monkey引擎的，然后是JavaScript Provider ver 2.0（2006-7）。
- Solaris Internals 2nd Edition： Solaris Performance and Tools的姊妹书，与Richard McDougall和Jim Mauro合著（Prentice Hall，2006;国际标准书号0131568191）。这些章节始于 Solaris Internals 第 2 版的开发过程中，后来被拆分为一个单独的姊妹卷。它运作良好：一本关于内部的参考书，以及一本关于绩效的从业者的配套书。444页。
- 文章一个向下的接口咀嚼了多少CPU？，解决了Solaris上一个神秘的性能问题（2006）。
- 我在伦敦开发和交付的 DTrace 研讨会的 233 张幻灯片，其中总结了 Solaris 性能和 DTrace 分析。作为本次研讨会的一部分，我创建了表演实验室供学生解决（不包括在幻灯片中）（2006年）。
- 我的 Solaris 10 区域页面从 2005 年开始，我在其中开发了使用资源控制配置区域的模型。这是容器性能隔离的开创性工作（现在是Linux cgroups的领域）。我当时不是Sun的员工。Sun后来将他们的官方文档基于我的工作，没有署名（他们不允许在官方Sun参考文献中包含我的主页URL）。
- DTrace vs truss，一个解释DTrace优于桁架的优点的页面，Solaris syscall tracer（2005）。
- 使用DTrace分析prstat与top，并显示为什么它们的表现不同（2005）。
- 另一个 DTrace 案例研究：DTracing SMC，即 Solaris 管理控制台，启动需要 30 分钟（是的，几分钟）。我发现使用DTrace存在各种问题，包括1200万，主要是1字节的顺序读取（）s.（2005）。
- 一个 DTrace 案例研究：DTracing Lost CPU，演示 DTrace 和我的新 DTrace 工具。在 Solaris 10 发布之前，我发布了这个和其他网站，当时没有其他网站使用 DTrace，因此这些成为客户（2005 年）的重要首批用例。
- DTrace，我分享了第一个公开可用的DTrace工具，后来又分享了我的DTraceToolkit。我在2004年创建了这个页面，它也是DTrace上的第一个公共网站。
- 我之前有两个专业博客（请参阅我的博客存档以获取存档文章）：blogs.oracle.com/brendan（正式 blogs.sun.com/brendan），我在那里讨论了性能，DTrace和ZFS存储设备（2006-2010）;和 dtrace.org/blogs/brendan，我继续发布有关云性能和DTrace（2010-2014）的帖子。我以前在 bdgregg.blogspot.com 的个人博客上的帖子也在存档中。
- 我的旧的和未维护的Unix和Sun Solaris材料被标记为在我的Crypt中，并且仅出于历史兴趣而保持在线。Crypt容器上面没有列出的一些额外的东西。（约2003-2005年）
视频
- 我在 IntelON 上关于处理器基准测试的视频外观（带有大流行性头发）偏移量为 25：04（视频、幻灯片共享）。(2021)
- 我的eBPF峰会主题演讲视频eBPF的表演胜利：入门（youtube，slideshare）（17分钟）（2021年）。
- 我的Facebook Systems@Scale视频演讲性能赢得BPF：入门（视频，幻灯片共享）（21分钟）（2021）。
- 我的USENIX LISA2021在线全体会议视频关于计算性能：在地平线上，涵盖了性能的现在和未来。（优酷，博客）（41分钟）(2021).
- 我的USENIX LISA2021关于BPF内部（eBPF）的在线谈话视频，展示了高级到机器代码（youtube，博客）（39分钟）（2021）。
- 我的eBPF峰会在线主题演讲视频关于BPF的绩效胜利：入门。这是加州封锁的七个月，像许多人一样，我需要理发（youtube，slideshare）（19分钟）。
- 我的YOW2020 Linux Systems Performance在线谈话视频，我的第一个在线会议谈话（youtube，slideshare）（46分钟）（2020年）。
- 我在Netflix的AWS re：Invent 2019演讲视频BPF性能分析包括我的BPF Theremin演示（youtube，slideshare）（57分钟）。
- 我的Ubuntu Masters 2019主题演讲扩展了BPF：一种新型软件，我首先讨论了BPF如何成为一种新型软件以及对50年历史的内核模型的根本性变化，以及我们如何观察这个已经在大公司（youtube，slideshare）生产的新软件（31分钟）。
- 我的USENIX LISA 2019关于Linux系统性能的演讲，涵盖可观察性，方法，基准测试，分析，跟踪和调优。一些公司表示，他们将使用此视频进行新员工培训。（Youtube， slideshare）（40分钟）。
- 我的SCaLE17x演讲eBPF Perf Tools，其中我使用eBPF现场（youtube，slideshare）（60分钟）（2019）测试Minecraft。
- 我在Netflix的YOW2018主题演讲云性能根本原因分析，我在悉尼，布里斯班和墨尔本（youtube，slideshare）（59分钟）提供。
- 我的 YOW2018 CTO 峰会主题演讲在 Netflix 工作，这是我的第一次非严格技术演讲（youtube，slideshare）（28 分钟）。
- 与我的同事Martin Spier（youtube，slideshare）在FlameScope上进行的LinkedIn表演聚会演讲（24分钟）（2018年）。
- My PerconaLive 2018 关于总结 Linux Performance 2018 的主题演讲（slideshare，PDF，youtube）（20 分钟）。
- 我为Netflix FlameScope的发布制作了两个短片：FlameScope Intro（1分钟）和FlameScope Examples（11分钟）（2018）。
- 我在SCALE16x上做了一个关于CPU利用率是错误的闪电演讲，这是Ignite风格的：自动前进幻灯片（youtube）（5分钟）（2018年）。
- 我的 AWS re：Invent 2017 年关于 Netflix 如何调整 EC2 实例性能的演讲，介绍了实例选择、EC2 功能、内核调整和可观察性（youtube、slideshare）（56 分钟）。
- My USENIX LISA 2017 讲座 Linux Container Performance Analysis （youtube， slideshare） （42 分钟）.
- My Kernel Recipes 2017 在 Netflix 上就使用 Linux 性能进行了演讲，重点关注修复 CPU 性能分析（youtube、slideshare）（51 分钟）。
- My Kernel Recipes 2017 关于 BPF 性能分析的讲座，包括一个 14 分钟的演示（youtube，slideshare）（42 分钟）。
- 对于 EuroBSDcon 2017，我以 FreeBSD 为许多示例做了关于系统性能分析方法 （BSD） 的闭幕主题演讲，并介绍了一些新内容（youtube、slideshare）（60 分钟）。
- 我在 SBSRE 聚会上与我的 Netflix 云性能团队同事（youtube、meetup）一起就云上的 PMC 进行了演讲。（16 分钟，共 85 分钟）(2017).
- 我的USENIX ATC 2017演讲性能分析超能力与Linux eBPF，更新我之前的演讲（youtube幻灯片共享）（39分钟）。
- 我的USENIX ATC 2017演讲可视化性能与火焰图，更新和挑战（youtube，slideshare）（61 mdns）。
- My Velocity 2017 talk Performance Analysis Superpowers with Linux eBPF （youtube， slideshare） （43 分鐘）。
- 我的 DockerCon 2017 关于容器性能分析的演讲，其中我展示了如何查找主机与容器中的瓶颈，如何分析容器应用程序，并更深入地了解内核（youtube，slideshare）。（42分钟）。
- 我在 Linux 4.x 跟踪上的 SCaLE15x 演讲：使用 bcc/BPF 进行性能分析，包括一个层演示（youtube，slideshare）（64 分钟）（2017 年）。
- 我的BSidesSF 2017与Alex Maestretti就使用eBPF进行大规模Linux监控进行了交谈，包括我们监控入侵检测的事件图（youtube，slideshare）（28分钟）。
- 我 Linux.conf.au 2017 年关于 BPF：跟踪及其他的演讲，其中我总结了增强 BPF 的其他用途。（Youtube， slideshare）（46分钟）。
- 我的USENIX/LISA 2016完整讲座 Linux 4.x Tracing： Using BPF Superpowers （youtube， slideshare） （44 分钟）.
- 在LISA 2016上，我的给我15分钟，我将改变你对Linux跟踪演示的看法，显示ftrace，perf，bcc / BPF（youtube）（18分钟）。
- 我在第一届系统会议上关于设计跟踪工具（youtube，slideshare）（2016）的演讲（46分钟）。
- 我在ACM 2016的主题演讲中，主题是系统方法论：现代系统的整体性能分析，其中我使用了几种不同的操作系统作为示例（youtube，slideshare）（57分钟）。
- 对于PerconaLive 2016，我在50分钟内对这个主题的Linux Systems Performance 2016总结（youtube，slideshare）（50分钟）。
- 我在SREcon16 Santa Clara上发表了关于SRE性能清单的闭幕致辞，这也是我第一次谈论我在Netflix的SRE（站点可靠性工程）工作（博客，youtube，usenix，slideshare）（61分钟）。
- 在Facebook的 Performance @Scale大会上，我的 Linux BPF Superpowers 演讲视频介绍了 Linux 4.x 系列（facebook、slideshare）（2016 年）（34 分钟）中这一新功能的追踪功能。
- Broken Linux Performance Tools for SCaLE14x，专注于Linux问题，并提供更多建议（youtube，slideshare）（2016）（1小时）。
- 对于QConSF 2015，我的Broken Performance Tools演讲强调了通用Linux / Unix系统的系统指标，工具和方法的常见陷阱;高质量的视频与infoq网站上的幻灯片同步（infoq，slideshare）（2015）（50分钟）。
- 我的 JavaOne 2015 关于 Java Mixed-Mode Flame Graphs 的演讲介绍了 -XX：+PreserveFramePointer;由于它没有正式录制，这是从我的笔记本电脑（youtube，slideshare）（2015）捕获的。
- 我的 Monitorama 2015 演讲了 Netflix 实例性能分析要求，其中我展示了针对供应商和客户（博客、vimeo、slideshare）的实例分析产品需要和不受欢迎的不同功能（34 分钟）。
- 我的 Velocity 2015 教程 Linux 性能工具，其中总结了性能可观察性、基准测试、调优、静态性能调优和跟踪工具。这是我之前一次演讲的扩展和更完整的版本，我能够包括一些工具和方法的现场演示。它应该对每个在Linux系统上工作的人有用。（Youtube， slideshare）（100分钟）。
- 在SCALE13x（2015）上，我在Netflix的Linux分析讨论了perf_events CPU分析和功能（博客，youtube，slideshare）（59分钟）。
- 对于USENIX LISA14，我谈到了我的Linux性能工具集合，该集合基于ftrace和perf_events：Linux性能分析：新工具和旧秘密（youtube，slideshare，USENIX）（43分钟）。
- 我的 AWS re：Invent 2014 讲座 性能调整 EC2 实例：选择、Linux 调整、可观察性（youtube、slideshare）（45 分钟）。
- 我接受了BSD Now关于BSD和基准测试的采访，第065集：8，000，000 Mogofoo-ops（youtube）（2014）（28分钟）。
- 我的 FreeBSD 开发峰会 2014 关于 FreeBSD 上的 Flame Graphs 的演讲。由于这个演讲没有视频，所以我使用笔记本电脑上的屏幕流捕获了它。总比没有好，并且很好地展示了我的现场演示。（发布youtube）（53分钟）。
- My MeetBSDCA 2014 演讲“性能分析”，总结了 BSD（youtube、slideshare）性能分析的 5 个方面（53 分钟）。
- 我关于 Linux 性能工具的热门演讲，它快速总结了性能可观察性、基准测试、调优、静态调优和跟踪工具。这是为了2014年欧洲LinuxCon（youtube，slideshare）（49分钟）。
- 在2014年的Singing Summit上，我的演讲从DTrace到Linux总结了Linux跟踪可以学习的经验教训（youtube，slideshare）（61分钟）。
- My Surge 2014 演讲从云到根，展示了 Netflix 如何进行性能分析和所涉及的工具（youtube、slideshare）（56 分钟）。
- 我的 SCaLE12x（2014 年）主题演讲，主题演讲是关于 Linux 可以从 Solaris 性能中学到什么，反之亦然（youtube，slideshare）（60 分钟）。
- Deirdré Straughan有一个名为Brendan Gregg’s Best的YouTube播放列表，里面有我的许多演讲（其中许多是她拍摄的）。
- 我在USENIX/ LISA 2013上的全体会议：Flame Graphs的炽热性能（youtube，slideshare，usenix）（90分钟）。
- 2013 年 10 月为 BayLISA 举办的演讲，旨在描述和推出《系统性能》一书（60 分钟）。
- Surge 2013关于Benching Gone Error的闪电演讲，其中包括我见过的最疯狂的折线图（约5分钟）。
- 新系统性能，我在2013年关于现代系统性能的聚会演讲（23分钟）。
- 我的 OSCON 2013 年关于开源系统性能的演讲，由三部分（youtube、slideshare）组成（32 分钟）。
- 我的停止猜测：生产系统的性能方法论在Velocity 2013（youtube，slideshare）（46分钟）。
- 在SCaLE11x（2013）上，我做了一个关于Linux性能分析和工具的演讲，总结了从基础到高级的分析工具，并包括一些方法（youtube，slideshare，blog）（60分钟）。
- 我的LISA 2012年关于绩效分析方法的演讲命名并总结了10种方法（youtube，usenix，slideshare，blog）（86分钟）。
- ZFS：zfsday的性能分析和工具可能是我2012年最好的演讲（youtube，slideshare，blog）（43分钟）。
- 在illumosday上，我做了一个关于DTracing the Cloud的演讲，展示了可以做些什么（youtube，slideshare）（44分钟）。
- 在FISL’13（2012）上，我做了一个关于系统性能分析的USE方法的演讲，包括一些其他的比较方法（youtube，slideshare，blog）（56分钟）。
- 在dtrace.conf（12）上，我发表了一个关于各种可视化（youtube，博客）的非会议式演讲（35分钟）。
- 我的SCaLE10x演讲（2012年）关于性能分析：来自云的新工具和概念，包括示例（youtube，slideshare，PDF）（1小时）。
- 关于基于 Solaris 的操作系统的性能工具的简短演讲：vmstat、mpstat 和负载平均值，拍摄于 2011 年。
- 我的扩展Percona Live New York 2011演讲：用DTrace分解MySQL / Percona查询延迟（youtube，博客）（90分钟）。
- 我在 LISA 2010 上关于性能可视化的演讲，解释了对热图（youtube、usenix、slideshare、blog）的需求（80 分钟）。
- 在 Oracle Open World 2010 上，我发表了一个关于如何使用 DTrace 构建更好的应用程序的演讲，该演讲在 youtube 上发布：第 1 部分，第 2 部分。（64分钟）。
- 我已经做了很多关于事情进展的技术演讲。这是关于事情出错：科罗拉多州FROSUG的表演恐怖小店，2009年（youtube，博客）（2.5小时）。
- 在数据中心（youtube，博客）中呐喊是布莱恩·坎特里尔（Bryan Cantrill）和我在2008年除夕夜的那一刻制作的一段视频，该视频在网上疯传（100万+观看次数）。我收到过很多关于它的电子邮件：它催生了一个隔音数据中心行业（2分钟）。还有一个制作（youtube）视频（5分钟）。
软件
以下是我的业余时间软件项目，并且是开源的，没有保修 - 使用风险自负。有些是计算机安全工具，如果它们被错误地识别为破解工具，则在您所在的国家/地区拥有或运行这些工具可能是非法的。
我还作为专业的内核工程师开发了软件，下面没有列出（例如，ZFS L2ARC）。
Linux - 跟踪
- eBPF 工具使用 Linux eBPF 和 bcc 前端，用于高级可观察性和跟踪工具。
- bcc工具（github），BPF编译器集合，我是其主要贡献者，特别是对于性能工具。
- bpftrace tools（github）是一种高级的BPF跟踪语言，我是它的主要贡献者。
- 性能 perf_events的示例，即标准的 Linux 探查器。页面包括单行和火焰图。
- perf-tools（github）是一系列基于ftrace和perf_events的Linux性能分析工具。
- ktap 基于 lua 的 Linux 动态跟踪工具的示例，包括一个 liner 和工具（不再维护）。
- msr-cloud-tools 对用于云实例的特定寄存器可观察性工具进行建模。
FreeBSD/OS X/Solaris - DTrace
- DTrace Tools for FreeBSD.
- DTrace 书籍中的 DTrace 书籍脚本，它演示了动态跟踪的许多新用途。
- DTraceToolkit 是 200 多个脚本的集合，其中包含手册页和示例文件（不再维护）。
- DTrace Tools 原始版本的 iosnoop， opensnoop， bitesize.d， execsnoop， shellsnoop， tcpsnoop， iotop， …
Unix/Linux - C
- Dump2PNG将文件数据可视化为PNG（使用libpng）。用于核心转储分析的实验工具。屏幕截图。
- Solaris 的 nicstat 网络接口统计信息（使用 Kstat）。示例。还有一个Perl版本，Tim Cook增加了对Linux的支持。
Unix/Linux/Windows - Perl
- FlameGraph：用于采样堆栈跟踪的可视化，用于性能分析。有关说明，请参阅火焰图页面。
- 热图：用于从跟踪数据生成交互式SVG热图的程序。请参阅有关它的页面。
- Chaosreader：一种取证和网络故障排除工具，用于从 tcpdump 或 snoop 日志中嗅探的 TCP/UDP 会话中提取和重新组合应用程序数据。支持HTTP传输，FTP传输，SMTP电子邮件，远程登录会话等。此示例输出由 Chaosreader 创建，用于链接到在侦听日志中找到的提取的 HTTP 部分、telnet 会话和 FTP 文件。这还可以创建实时播放会话的 telnet 重播程序：示例。创建于2003年。下载代码（github）。
- Perl 模块： Net：：SnoopLog for snoop packet logs （RFC1761）， Net：：TcpDumpLog for tcpdump/libpcap logs，
Algorithm：：Hamming：:P erl. - FreqCount是一个简单的频率计数器。用于处理日志（最常见的 IP 地址、端口等）。示例。
- PortPing 是使用 ssh（或其他端口）而不是 ICMP 连接的 ping 版本。适用于检查防火墙。示例。
- MTUfinder 测试对 Web 服务器的不同大小的 HTTP 请求，突出显示 MTU 大小问题。示例。
- Specials 是面向系统管理员的“特殊”程序的集合。主要是Perl。
Unix/Linux - Bourne/Korn Shell
- DtkshDemos 是 X11 dtksh 脚本的集合。它们包括 xvmstat （ vmstat 的 GUI 版本） 和 xplot - 一个通用的数据绘图仪。为任何带有dtksh的操作系统编写。
- total 是一个简单的 awk 脚本，用于对字段求和（示例）;字段打印字段（示例）。这些存在是为了方便在外壳上。
窗户 - 德尔福
- 快速文本烤面包机 v1.0我多年前写的一个编辑器，用于从损坏的文件中获取文本。适用于可执行文件、文档等。
MSDOS - QBASIC
- QBASIC CRO v1.2我仍然觉得这个旧程序很有趣。它是一个数字（开/关）CRO，以1KHz对并行端口进行采样。
其他
- Guessing Game是用awk C编写的，C++csh Fortran java ksh Pascal Perl QBASIC sh和更多的语言比较。
- Crypt有一些我较旧的Solaris和Unix软件，包括基于kstat的性能工具的K9Toolkit集合，用于磁盘I / O按进程的Psio以及用于硬件和软件缓存分析的CacheKit。