开展服务端性能测试时，如果发现系统变慢了，我们通常都会用 uptime 或 top 命令，来观察系统的负载情况。
如上uptime命令的输出，大家知道每列的含义吗？
20:14 #当前时间
Up 53 days,3:03 #系统运行时间
Load average #分别代表过去1分钟、5分钟、15分钟的平均负载
什么是系统平均负载？
一定会有同学会说，平均负载不就是单位时间的 CPU 使用率吗？上面 0.11，就代表 CPU 使用率是 11%。其实不是这样的。
CPU 负载值在 Linux 系统中表示正在运行，处于可运行状态的平均作业数（读取一组与流程执行线程对应的机器语言的程序指令），或者非常重要，休眠但不可中断（不可交错的休眠状态））。也就是说，要计算 CPU 负载的值，只考虑正在运行或等待分配 CPU 时间的进程。不考虑正常的休眠过程（休眠状态），僵尸或停止的过程。
简单来说，平均负载是指单位时间内，系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数，也就是平均活跃进程数，它和 CPU 使用率并没有直接关系。
可运行状态的进程，指的是正在使用CPU或者正在等待CPU的进程，也就是我们常用 ps 命令看到处于 R 状态（Running 或 Runnable）的进程。
不可中断状态的进程，指的是正处于内核态关键流程中的进程，并且这些流程是不可打断的，比如常见是等待硬件设备的 I/O 响应。也就是我们在ps 命令看到的D状态(Uninterruptible Sleep，也称为 Disk Sleep）的进程。 比如，当一个进程向磁盘读写数据时，为了保证数据的一致性，在得到磁盘回复前，它是不能被其他进程或者中断打断的，这个时间的进程就处于不可中断状态。如果此时的进程被打断，就容易出现磁盘数据与进程数据不一致的问题。
所以，不可中断状态实际上是系统对进程和硬件设备的一种保护机制。
因此，我们可以简单理解为，平均负载其实就是平均活跃进程数。平均活跃进程数，直观上的理解就是单位时间内的活跃进程数。 理想的状态是每个CPU上都刚好运行着一个进程，这样每个CPU都得到了充分利用。
以下是单核处理器计算机中不同负载值的含义：
- 0.00：没有任何作业正在运行或等待 CPU 执行，即 CPU 完全空闲。因此，如果正在运行的程序（进程）需要执行任务，它会向 CPU 请求操作系统，并立即为该进程分配 CPU 时间，因为没有其他进程在竞争它。- 0.50：没有任何作业在等待，但 CPU 正在处理以前的作业，并且它正在以 50％ 的容量进行处理。在这种情况下，操作系统还可以立即将 CPU 时间分配给其他进程，而无需将其置于保持状态。- 1.00：队列中没有作业，但 CPU 正在以 100％ 的容量处理先前的作业，因此如果新进程请求 CPU 时间，则必须将其保留到另一个作业完成或当前 CPU 插槽时间（例如，CPU tick）到期，操作系统决定哪一个是下一个给定的进程优先级。- 1.50：CPU 工作在其容量的 100％，15个工作中有5个请求CPU时间，即 33.33％，必须排队等待其他人耗尽他们分配的时间。因此，一旦超过1.0 的阈值，就可以说系统过载，因为它不能立即处理所请求的 100％ 的工作。
那么很显然，"load average"的值越低，比如等于0.05或0.03，就说明服务器的工作量越小，系统负载比较低。
多处理器和多核系统
在具有多个处理器或核心（多个逻辑 CPU）的系统中，CPU 负载的含义取决于系统中的处理器数量。因此，具有4 个处理器的计算机在达到4.0的负载之前将不会被100％使用，因此在解释由 top，uptime等命令提供的3个负载值时，你必须要做的第一件事就是将它们分开。考虑系统中存在的逻辑CPU数量，并从中得出结论。
举个例子，如果你的计算机装了 2 个 CPU，会发生什么情况呢？ 2 个 CPU，意味着计算机的处理能力翻了一倍，能够同时处理的进程数量也翻了一倍。所以，2 个CPU表明系统负载可以达到 2.0，此时每个 CPU 都达到 100%的工作量。以此类推，n 个 CPU 的计算机，可接受的系统负载最大为n。芯片厂商往往在一个 CPU 内部，包含多个CPU核心，这被称为多核CPU。在系统负载方面，多核 CPU 与多 CPU 效果类似，所以考虑系统负载的时候，必须考虑这台计算机有几个 CPU、每个 CPU 有几个核心。然后，把系统负荷除以总的核心数，只要每个核心的负荷不超过 1.0，就表明计算机正常运行。
CPU使用率
如果我们观察在给定时间间隔内通过 CPU 的不同进程，则使用率表示相对于 CPU 执行与每个进程相对应的指令的那个时间间隔的时间部分。但这种只计算了运行的进程，而不包括那些正在等待，无论它们是在队列（可运行状态）还是休眠但不可中断（例如在等待输入/输出操作的结束）的部分。 因此，这个指标可以让我们了解哪些进程最大程度地挤压 CPU，但是如果系统状态过载或者未充分利用，则不能给出真实的系统状态。
现实工作中，我们经常容易把平均负载和 CPU 使用率混淆，从上面我们知道平均负载是指单位时间内，处于可运行状态和不可中断状态的进程数。所以，它不仅包括正在使用 CPU 的进程，还包括等待 CPU 和等待I/O 的进程。而 CPU使用率，从上面的解释我们知道是单位时间内繁忙程度，跟平均负载并不一定完全对应。比如：
- CPU 密集型进程，使用大量 CPU 会导致平均负载升高，这时候两者是一致的。- I/O 密集型进程，等待 I/O 也会导致平均负载升高，但 CPU 使用率不一定很高。- 大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载很高，此时的 CPU 使用率也会比较高。
不同负载的处理建议
系统过载并超过1.0的负载值有时不是问题，因为即使有一些延迟，CPU也会处理队列中的作业，负载将再次降低到1.0以下的值。但是如果系统的持续负载值大于1，则意味着它无法吸收执行中的所有负载，因此其响应时间将增加，系统将变得缓慢或无响应。
- >=0.70：没有任何反应，但有必要监控 CPU 负载。如果在一段时间内保持这种状态，就必须在事情变得更糟之前进行调查。- >=1.00：存在问题，您必须找到并修复它，否则系统负载的主要高峰将导致您的应用程序变慢或无响应。- >=3.00：你的系统变得 非常慢。甚至很难从命令行操作它来试图找出问题的原因，因此修复问题需要的时间比我们之前采取的行动要长。你冒的风险是系统会更饱和，甚至可能会崩溃。- >=5.00：你可能无法恢复系统。你可以等待奇迹自发降低负载，或者如果你知道发生了什么并且可以负担得起，你可以在控制台中启动 kill-9<process_name> 之类的命令 ，并祈求它运行在某些时候，以减轻系统负荷并重新获得其控制权。否则，你肯定别无选择，只能重新启动计算机。
转载自 360质量效能