本文作者测试媛 **@j2w 为霍格沃兹测试学院「测试开发从入门到高级实战」系列课程在线班（第七期）的学员，从一开始初出茅庐、勉勉强强的初级测试开发水平，经过 4 个月努力学习和快速成长，成功拿下某互联网巨头企业中级测试开发岗位 Offer，并获得霍格沃兹测试学院 2000 元优秀学员奖学金。
学院老师和助教对她的一致印象是「学习非常主动、很勤奋、有耐心、会记录详尽的笔记、感觉性格很好」等。学院类似拿到名企 Offer 的优秀学员还有很多，后续小编会跟进采访，也欢迎自主提交原创分享（限于隐私，部分成功案例经验仅在私有节点对学院内部学员开放）。
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背景介绍
本人计算机专业毕业，在某事业单位混迹了三年半，可以说是一事无成吧 ，再加上没有北京户口，也不想继续蹉跎岁月，遂决心到互联网企业寻求突破。
在思考人生和重新规划职业发展的关键阶段，我有幸参加了霍格沃茨测试学院的「测试开发从入门到高级实战」第七期（线上班）的课程，从测试技术到职业软技能都收益颇多，这里要特别强调感谢霍格沃兹测试学院的思寒老师以及各位助教们！
前后参加过几家互联网公司的测试开发岗位面试，这里主要总结一下百度的面试经历和心得体会。总体感觉，百度的面试官比较注重基础，问题不难但是覆盖范围比较全面。相对而言，另一家互联网大厂的面试则比较注重项目经验，对框架的认识之类的。
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百度面试
参加过两次百度的面试，一次止步三面，另一次止步于四面。
第一次面试百度是在 2018 上半年，一面和二面还比较顺利，都是算法、数据结构之类的问题，但三面的时候，面试官觉得我的经历与百度不 Match，于是让我写个全排列，妥妥的挂掉，当时自己的基础技能还是不牢靠 。
第二次面试是在年底，这时由于已经参加了霍格沃兹测试学院的「测试开发从入门到高级实战」**课程，果然自信了好多，一直闯关到四面。由于本人习惯于记录学习笔记，面试完通常也会记下来问题，供自己查缺补漏，在这里也供各位小伙伴参考。
一面
- 项目经验
- 遇到的某个难点是什么？如何解决的？
- Java 中的容器有哪些？它们的区别和特性？
- Java 多线程的创建
- Python 中方法的参数是值传递还是引用传递？
- Python 中元组和列表的区别
- Flask 的某个问题（忘了 ）
- 性能测试关注哪些指标？
- Linux 中查找某个文件并删除它
- Linux 查询 CPU、内存的指令
- Git 的常见操作，如 git stash
- 算法：快排的实现
- 算法：数组中查找出现次数过半的数（这个没写好，据说空间复杂度高了 ）
- 算法：查找链表的倒数第三个数
- Java 的接口与抽象类的区别
二面 - 项目经验
- 测试的过程
- 京东登录页面怎么测？
- 算法：二叉树的深度计算
- 算法：一亿个无序数找出 Top 100（这个也没写好，空间复杂度高了，应该用堆排序）
- UI 测试的过程
- 自己解决的最亮点的技术难点是什么？
- TCP 和 UDP 的区别？如何保证 TCP 的可靠性？
- 打开一个网页都发生了哪些事？
- 如果一个普通用户，他的百度首页打不开，问题怎么定位？写出定位流程。
三面 - 继续问项目经验和技术难点
- 了解现在的工作环境，背景等
- 户口，家庭情况，伴侣工作等
- Web View 怎么测试？
- UI 测试做的是 iOS 还是 Android？讲讲 iOS 的 UI 怎么测？
三面的时间很短，直接说过了。
四面 - 家庭情况，伴侣工作，职位级别等
- 和现在的领导关系如何？
- 和现在的同事关系如何？
- 抗压能力，有没有抗压经验？
- 为什么不在事业单位呆了？
- 准备好百度的工作模式了吗？
- 什么时候入职、期望的薪资
总结：因为当时自己在城市选择上有些犹豫，不是很想留北京，回想起四面的时候，态度不够坚定，回答的也随意了点，所以最终还是遗憾的挂掉了。当时面完回来，也真切的感觉到自己不会的点还有好多，需要继续深入学习和实践。
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面试经验总结
百度面试归来，我又扎实的学习了霍格沃兹测试学院里的「接口自动化测试」、「UI 自动化测试」这些实战类课程，根据老师的讲解，并结合以往的项目经验反复思考，感觉自己对项目流程和框架理解都有了较大提升。
然后也继续抱着学习的态度，积极尝试互联网企业面试机会，最终比较幸运的拿下心仪公司的 Offer，团队的 Leader 也很 Nice！ 能加入这么优秀的团队感到很惊喜很兴奋，同时也倍感压力，感觉自己在业务和技能水平上要快速精进，更上一层楼！
最后，总结一下个人认为比较重要的知识点： - 接口自动化测试：测试框架，多个有关联的接口的用例编写，用例的组织及存储，接口测试的覆盖率，RESTAssured 的封装等。
- UI 自动化测试：iOS 和 Android 的区别，Appium 代码的双端复用等。
- 性能测试：工具、性能指标、多线程、并发。
- 算法 ：常见的快排、冒泡、堆排、二分查找。
- 数据结构：常见的容器和区别。
- 数据库：知识点比较杂，比如存储过程，索引类型和优缺点，事务，乐观锁和悲观锁，索引查询，drop、delet 和 truncate 的区别，视图及使用场景，三个范式，数据库隔离级别，SQL 语句，B 树等。（这个后续考虑再补充一篇单独介绍的文章）
- 用例设计：给一个场景设计测试用例。