个人简介：本硕985，本科一段测开实习经历，硕士课题偏神经网络
面试官是看着比较年轻（估计也30了）的温温柔柔的小哥哥，虽然没有怎么引导但 体验很好
总计1h
- 自我介绍，约5min
- 项目和实习相关（大概5-10min）
具体问了测开实习生做的是什么东西，性能测试怎么做的，用到什么技术？
简历上写了的他重点问了
简历写的撰写测试报告，测试报告具体什么内容，怎么写的
性能测试是怎么做的，CPU、GPU？
平台的版本发布时候怎么测试的？
实习的经历获得了什么？ - 说到了解一点web端自动化测试
问了用的什么方法，框架（Selenium库）
怎么获得页面元素，元素定位的方法（find_elements()，说的id，name，class name和xpath，其他不常用就没说）
xpath的表达式，例如元素文本表达式（回答用过，contains（text（），‘文本内容’）） - 接着问项目里的，面试官以为我是python读图，其实是MeVisLab读图
- python掌握程度？
python多线程，用的哪个库，怎么参数共享
python最擅长的是哪部分（最多的是写神经网络的时候）
问了问课题做到了什么程度，怎么衡量神经网络的结果，baseline是什么东西？ - 计算机网络部分
TCP与UDP的区别
TCP拥塞控制、ARQ协议、滑动窗口和流量控制
HTTP协议中GET和POST的区别，数据报文有什么区别 - 简历写的了解java、html，写了什么项目？（no，真的只是了解）
- python里常用的库
- 神经网络在测试中可能会有什么应用的场景
- 数据库方面：
掌握程度怎么样
GROUP BY是什么
LEFT JOIN是什么 - 算法（20min）：最长无重复子字符串，写完了但没有调出来555 最后讲一下思路
反问环节：
- 飞书的测开偏向测试or开发（答：开发，自动化测试框架）
- 偏向web端自动化还是移动端自动化（答：都有）
- 接下来还有几轮（答：还有3轮）
- 欠缺的能力（自动化测试方面的东西多了解一些，指移动端）
转发自：https://www.nowcoder.com/discuss/871934?source_id=discuss_experience_nctrack&channel=-1