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Pytest
1）结合 Requests 实现接口测试
2）结合 Selenium / Appium 实现Web / APP自动化功能测试
3）结合Allure集成到Jenkins中实现持续集成
选择pytest的原因：
①报告(Allure)；②多线程(distributed testing plugin)；③控制顺序(pytest-ordering插件)；④兼容unittest；⑤定制化插件开发。 -
Pytest 环境安装
方式一：命令 pip install -U pytest
方式二：在Pycharm的 Settings-Project Interpreter 中直接安装 -
Pytest 格式要求
1）文件：test_开头 或者 _test 结尾
2）类：Test 开头
3）方法/函数：test_开头
4）注意：测试类中不可以添加__init__构造函数- 函数(function)：在类外部 / 方法(method)：在类内部。
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Pytest 测试框架结构
setup_module/teardown_module全局模块级
setup_class/teardown_class类级，只在类中前后运行一次（常用）
setup_function/teardown_function函数级，在类外
setup_method/teardown_methond方法级，类中的每个方法执行前后（用法同下）
setup/teardown在类中，运行在调用方法的前后（重点） -
运行结果分析
常见结果：fail / error / pass
特殊结果：warning / deselected -
运行测试用例
方式一：使用pytest解释器，打开terminal 或 cmd，cd到项目路径
1）执行包下所有用例：pytest
2）执行单独一个pytest模块：pytest 文件名.py
3）执行某个模块中某个类：pytest 文件名.py::类名
4）执行某个模块中某个类里面的方法：pytest 文件名.py::类名::方法名
方式二：使用python解释器，执行pytest.main函数
①
#入口
if __name__ == '__main__':
#1、运行当前目录下所有符合规则的用例，包括子目录（test_*.py 和 *_test.py）
pytest.main()
#2、运行某个模块中的某一条用例
pytest.main(['test_mark.py::test_case2', '-vs'])
#3、运行某个标签
pytest.main(['test_search.py', '-vs', '-m', 'str'])
运行方式
python test_*.py #入口函数所在的文件
②
使用 python -m pytest test_*.py 调用pytest（jenkins持续集成用到）
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常用命令行参数
–help
-v 打印详细日志
-s 打印输出日志（一般-vs）
-x 用例一旦失败(fail/error)，立刻停止执行
--maxfail=num用例失败数达到，则不再继续执行
-k “xx” 执行包含某个关键字的测试用例
--collect-only（测试平台，pytest 自动导入功能 ）
--lf（--last-failed）只重新运行故障
--ff（--failed-first）先运行故障然后再运行其余的用例 -
使用Mark标记测试用例
场景：可以把一个web项目划分成多个部分，根据标签名指定用例去执行。
语法：在测试用例方法上加 @pytest.mark.标签名(英文)
举例：加 -m 参数执行
pytest -s test_mark_zi_09.py -m=webtest
pytest -s test_mark_zi_09.py -m apptest
pytest -s test_mark_zi_09.py -m "not ios"- 不提示warning：创建pytest.ini文件，将所有标签名列举出来
[pytest]
markers = str
min
ios
- Mark：跳过(skip) 预期失败(xFail)
skip用法1：添加装饰器 @pytest.mark.skip * @pytest.mark.skipif
skip用法2：在代码中跳过 pytest.skip(reason)
@pytest.mark.skip(reason="跳过本条")
def test_mark_func():
print("test mark function")
print(sys.platform)
@pytest.mark.skipif(sys.platform == "darwin", reason="does not run on mac")
def test_case1():
assert True
@pytest.mark.skipif(sys.platform == "win32", reason="does not run on windows")
def test_case2():
assert True
@pytest.mark.skipif(sys.version_info < (3, 6), reason="requires python3.6 or higher")
def test_case3():
assert True
def login():
return False
def test_func():
print("111")
if not login():
pytest.skip("unsupported function")#条件符合，执行跳过，后面的代码不再执行
print("end")
xfaile用法1：@pytest.mark.xfail #提示用例失败的作用，用法类似于skip
xfaile用法2：在代码中跳过 pytest.xfail(reason)
- Mark参数化–将模型中的定量信息变量化
1、单参数
search_list = ['appium', 'selenium', 'pytest']
@pytest.mark.parametrize('name', search_list)
def test_search(name):
assert name in search_list
2、多参数
3、用例重命名(ids)
#1、参数化的名字，要与方法中传入的参数名，一一对应
#2、如果传递多个参数，要放在列表中，列表中嵌套列表/元组
#3、ids 的个数 == 传递的数据组数
@pytest.mark.parametrize("test_input, expected",[
("3+5", 8), ("2+5", 7), ("7+5", 12)
], ids=['add_3+5=8', 'add_2+5=7', 'add_3+5=12'])
def test_mark_more(test_input, expected):
assert eval(test_input) == expected
4、笛卡尔积(全量：全组合)
- 常用的异常处理方法
1、try…except
try:
a = int(input("输入被除数："))
b = int(input("输入除数："))
c = a / b
print("您输入的两数相除的结果是：", c)
except (ValueError, ArithmeticError):
print("程序发生了 数字格式异常、算数异常 之一")
except :
print("未知异常")
print("程序继续运行")
2、pytest.raises()
def test_raise():
with pytest.raises(ValueError, ZeroDivisionError):#异常为当中的一个，则抛出
raise ZeroDivisionError("除数为0")
def test_raise1():
with pytest.raises(ValueError) as exc_info:
raise ValueError("value must be 42")
assert exc_info.type is ValueError
assert exc_info.value.args[0] == "value must be 42"
